Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Анализ факторов роста ВРП Алтайского края с помощью эконометрических моделей

Региональная экономика | (99) УЭкС, 5/2017 Прочитано: 3607 раз
(1 Голосование)
  • Автор (авторы):
    Татьяна Петровна Селиверстова, Пётр Иннокентьевич Кузьмин, Сергей Иванович Селиверстов, Светлана Владимировна Шаповалова
  • Дата публикации:
    05.05.17
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет

Анализ факторов роста ВРП Алтайского края с помощью эконометрических моделей

Analysis of growth factors GRP Altai Territory with the help of econometric models

Татьяна Петровна Селиверстова,

Tatiana Petrovna Seliverstova

кандидат экономических наук,

доцент кафедры финансов и кредита

ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, г. Барнаул

seltp@mail.ru

Пётр Иннокентьевич Кузьмин,

Petr Innokentevich Kuzmin

кандидат физико-математических наук, доцент,

кафедра международной экономики, математических методов и бизнес-информатики

ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, г. Барнаул

kuzminpi@mail.ru,

Сергей Иванович Селиверстов,

Sergei Ivanovich Seliverstov

кандидат экономических наук, доцент,

кафедра международной экономики, математических методов и бизнес-информатики

ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, г. Барнаул

sergse22@mail.ru

Светлана Владимировна Шаповалова

Svetlana Vladimirovna Shapovalova

старший преподаватель,

кафедра международной экономики, математических методов и бизнес-информатики

sveta_sh_a@mail.ru

ФГБОУ ВО Алтайский государственный университет, г. Барнаул

Аннотация. В статье осуществлен анализ факторов, влияющих на изменение объема ВРП Алтайского края на основе статистических данных и построения эконометрической модели для отрасли «оптовая и розничная торговля».

Для построения модели использована производственная функция Кобба-Дугласа.

Валовая добавленная стоимость (ВДС) вычислена с использованием индекса-дефлятора ВДС.

Выявлено, что ВДС в большей степени зависит от затрат капитала, инвестиций и средних доходов населения, чем от затрат труда.

Abstract. The article presents the analysis of the factors affecting the change in GRP of Altai Krai on the basis of statistical data and the econometric model for the industry "wholesale and retail trade". To build the model used production function is Cobb-Douglas. Gross value added (GVA) is calculated using the index-deflator of GVA. It is revealed that HCPs to a greater extent

Ключевые слова: эконометрическая модель, производственная функция, валовая добавленная стоимость, оптовая торговля, розничная торговля.

Keywords: econometric model, the production function gross value added, wholesale trade, retail trade.

Выход экономики Алтайского края на траекторию устойчивого развития предполагает поиск путей роста валового регионального продукта (ВРП), как обобщающего показателя экономической деятельности региона. Для решения этой задачи в крае принимается ряд мер по стимулированию и поддержке инвесторов, реализующих инвестиционные проекты. К таким мерам можно отнести закон Алтайского края «Об инвестиционной деятельности в Алтайском крае» от (03.04.2014 № 21-ЗС), Постановление Администрации края «О мерах государственного стимулирования инвестиционной деятельности в Алтайском крае» и другие нормативные акты [1].

Применение математических моделей позволяет выявить и исследовать факторы, оказывающие существенное влияние на изменение экономики. В ряде работ рассматривается актуальность формирования новых макроэкономических моделей развития национальной экономики отдельных стран [2, 3]. Есть исследования с помощью моделей оценки прочности внутреннего экономического пространства России и конструктивности межрегиональных экономических связей [3].

Проблемам роста валового регионального продукта посвящено большое число исследований. В работе [4] на примере Томской области решаются задачи аппроксимации валового внутреннего продукта с помощью построения моделей на основе производственной функции для экономики региона, в работе [5,6,7] оценены факторы устойчивого развития Алтайского края.

Вместе с тем, поиск путей роста ВРП с помощью построения математических моделей остается актуальным в настоящее время.

Работа посвящена анализу факторов, оказывающих существенное влияние на динамику ВРП Алтайского края в отрасли оптовая и розничная торговля.

Экономика Алтайского края представляет собой сложившийся многоотраслевой комплекс, в структуре ВРП которого преобладают промышленность, торговля, сельское и лесное хозяйство, транспорт и связь. Среди перспективных секторов экономики с большим потенциалом для быстрого развития можно выделить строительство и туризм. Формирование туристско-рекреационного комплекса международного уровня потребует привлечения значительных объемов инвестиций.

На основе анализа внешних и внутренних условий в Алтайском крае разработана и успешно реализуется стратегия социально-экономического развития региона на период до 2025 года [8]. Целевым сценарием в стратегии предложен инновационный сценарий развития. В стратегии определены основные риски и проблемы, которые необходимо учитывать в ходе ее реализации. К этим проблемам относятся риски, обусловленные процессом глобализации российской экономики и качественным изменением процессов конкуренции, риски зависимости экономики края от конъюнктур рынков и цен на сырье и продукцию, риск технологического отставания, риск, обусловленный инфраструктурными и институциональными ограничениями, а также риски дефицита трудовых ресурсов необходимой квалификации и уровня образования [8].

Исследование факторов, оказывающих существенное влияние на повышение валового регионального продукта, может быть проведено с использованием математического моделирования.

Для экономики Алтайского края в качестве объекта исследования была взята отрасль оптовая и розничная торговля. За 2005-2014 годы была построена эконометрическая модель на основе производственной функции Кобба-Дугласа [9]:

                                       Y (K,L) = A×Ka×Lb,                                          (1)

Здесь Y(t) - выпуск продукции-валовой добавленной стоимости (или ВДС) в соответствующей отрасли, K - капитал (или основные фонды), L - труд (характеризуется количеством работников), α - коэффициент эластичности ВРП по капиталу K, β - коэффициент эластичности ВРП по труду L, A - коэффициент, в простейшем случае являющийся константой, которую часто связывают с уровнем технологий. Целью расчетов с помощью модели было выявить влияние факторов производства на прирост валового регионального продукта – валовой добавленной стоимости, т.е. новой стоимости, созданной за год.

Следуя работе [10], мы сравним различные варианты аппроксимации с использованием более общего, чем (1) вида производственной функции, а именно, варианты функций вида

                                       Y = A×Kα×Lβ×Iγ×Dδ,                                            (2)

где I - инвестиции в основной капитал, млн. руб., γ- коэффициент, характеризующий степенную зависимость ВРП инвестиций в основной капитал, D- среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, руб., δ – коэффициент, характеризующий степенную зависимость ВРП от среднедушевых денежных доходов населения. Переменная t обозначает время.

Статистические данные, используемые в модели, приведены в таблице1[11].

Таблица 1

Данные по отрасли «оптовая и розничная торговля» Алтайского края

sh1

 

Вычисления были проведены в ценах 2005 года. Валовая добавленная стоимость в постоянных ценах была вычислена с использованием погодового индекса-дефлятора ВДС отрасли за период 2005–2014 гг. в ценах 2005 года [6].

Использовались, например, следующие формулы:

ВДС2008(в ценах 2005 года) = ВДС2008(в текущих ценах) *100^3/(Индекс-д2006*Индекс-д2007*Индекс-д2008).

Аналогично был применен дефлятор для основных фондов, инвестиций в основной капитал и учтен уровень инфляции для среднедушевых денежных доходов населения.

Регрессионный анализ показал результаты, приведенные в таблице 2.

Таблица 2

Показатели степеней функции Кобба-Дугласа, коэффициент детерминации R2 и уровень значимости Fдля отрасли «торговля»

Модель

a

b

γ

δ

R2

Уровень значимости, F

Y(K,L) =

A×Ka×Lb

0,670260208

-1,10918

0

0

0,956202

0,00001758

Y = A×Kα×Lβ×Iγ×Dδ

0,583971

-1,1313

0,047241

0,112875

0,959512

0,001121

Для построенной модели Кобба-Дугласа (1) коэффициент детерминации R2 имеет достаточно высокое значение. Уровень значимости коэффициентов α и β (1-Рзначения) равны 0,99792 и 0,825627 соответственно. Коэффициент α положителен, а коэффициент β отрицателен, что можно трактовать следующим образом: увеличение основных фондов на 1% от своего среднего значения приведет к росту ВРП на 0,67% от своего среднего значения, увеличение затрат труда в отрасли на 1% от своего среднего значения приведет к снижению ВРП на 1,11% от своего среднего значения.

Таким образом, валовый региональный продукт в большей степени зависит от затрат капитала, чем от затрат труда. Можно предположить, что имеются проблемы с ростом производительности труда в торговле.

Для второй модели коэффициент детерминации R2 также имеет высокое значение. Уровни значимости коэффициентов α, β, γ и δ (1-Рзначения) равны 0,933452, 0,76066, 0,449186 и 0,241316 соответственно. В данном случае не выявлена высокая значимость коэффициентов γ и δ, что требует дополнительного исследования. Коэффициенты α, γ и δ положительны, коэффициент β отрицателен, что можно трактовать следующим образом: увеличение основных фондов на 1 % от своего среднего значения приведет к росту ВДС на 0,58 % от своего среднего значения, увеличение затрат труда в отрасли на 1 % от своего среднего значения приведет к снижению ВДС на 1,13% от своего среднего значения, увеличение инвестиций в отрасль на 1% от своего среднего значения приведет к увеличению ВДС на 0,05% от своего среднего значения, увеличение средних доходов населения на 1% от своего среднего значения приведет к росту ВДС на 0,11% от своего среднего значения. Таким образом, валовая добавленная стоимость в большей степени зависит от затрат капитала, инвестиций и средних доходов населения, чем от затрат труда.

Можно предположить, что увеличение затрат труда потребует решить проблемы с ростом производительности труда в торговле.

Выход экономики Алтайского края на траекторию устойчивого роста основывается на учете в управлении регионом многих факторов. Значительное место среди них занимают факторы, оказывающие влияние на увеличение благосостояние населения. Роль торговли и повышение ее вклада в рост валового регионального продукта связано с эффективностью принимаемых решений в области инвестиций в эту отрасль. При реализации стратегии развития региона могут быть учтены результаты рассмотренного подхода эконометрического анализа.

Библиографический список

  1. Постановление Администрации края «О мерах государственного стимулирования инвестиционной деятельности в Алтайском крае»
  2. Гусев А. Б. Стратегии экономического развития регионов России: системный кризис и новое экономическое пространство // Экономика региона . 2013. № 4. С. 220-237.
  3. Кузьмин П.И., Малачева И.А., Поддубнова С.А., Селиверстов С.И. Эконометрическая модель анализа путей преодоления кризиса. // Известия АлтГУ, 2016. № 1 (89). С. 138-141.
  4. Кузьмин П.И. Построение моделей производственных функций для экономики Томской    области. Современное образование: проблемы взаимосвязи образовательных и профессиональных стандартов: материалы междунар. науч.-метод. конф., 28-29 января 2016 г. , Россия, Томск. – Томск: Изд-во Томск. гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 2016. C. 180 -182.
  5. Куклина Л. Н., Пономарева С. И. Мировой экономический кризис и модели посткризисного развития: макроэкономический анализ // Известия Уральского государственного экономического университета. 2012. № 1 (39). С. 11-17.
  6. Мищенко В.В. , Ютяева О.Н. Устойчивое и безопасное развитие региона: оценка и обеспечение. – Барнаул, 2012.
  7. Кондыкова Ю.А. О перспективах социально-экономического развития Алтайского края. /Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров: материалы III Международного экономического форума. – Барнаул: Издательство ООО «Колибри», 2016.- 456 с.
  8. Об утверждении стратегии социально-экономического развития Алтайского края до 2025 года. Закон Алтайского края № 86-ЗС. 21.11.2012.
  9. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: Инфра-М, 2001. – XIV, 402 с. – (Серия «Университетский учебник»).
  10. Кирилюк И.Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013 Т. 5 №2 С.293-312.
  11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015 : стат. сб. / Росстат. — М., 2015. [Электронный ресурс]. —  URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156.
  12. Максимов А.В., Оскорбин Н.М. Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования : монография. – 2-е изд. испр. и доп. – Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2013. – 264 с.
  13. Суханов В.А. Исследование эмпирических зависимостей: нестатистический подход: сб. науч. ст. / под. ред. Н.М. Оскорбина, П.И. Кузьмина. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2007. – 290 с.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516