Распечатать Рекомендовать

(34) УЭкС, 10/2011

все АБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ
  • Концепция векторного представления риска в современной вариативной экономике

    Title: The concept of vector representation of the risk in the modern economy variativnoj Title Концепция векторного представления риска в современной вариативной экономике
    19.10.11 Новаков Алексей Андреевич Novakov Alexey
    Увеличивающаяся рискованность экономического поведения обязана в большей мере нестационарности, турбулентности конъюнктур современного развития. Это заставляет по-новому искать причины роста амплитуд рисков, адекватно отвечать на увеличение частоты их появления, их мультиплицируемость, перемещение по последовательным цепочкам проектов и корреляцию между собой в собраниях параллельных проектов. Показано, что векторное представление моделей рисков релевантно этой парадигматической основе. An increasing riskiness of economic behaviour is obliged in a greater measure nonstationarity, turbulence of conjuncture of modern development. It forces to search in a new fashion for the reasons of growth of amplitudes of risks, adequately to answer increase in frequency of their occurrence, them multiplicativety, moving on consecutive chains of projects and correlation among themselves in assemblies of parallel projects. It is shown, that vector representation of models of risks to relevantly this paradigmatic basis.

    Концепция векторного представления риска в современной вариативной экономике Новаков Алексей Андреевич, соискатель Кисловодского института экономики и права e-mail: naa2007@yandex.ru Аннотация Увеличивающаяся рискованность экономического поведения обязана в большей мере нестационарности, турбулентности конъюнктур современного развития. Это заставляет по-новому искать причины роста амплитуд рисков, адекватно отвечать на увеличение частоты их появления, их мультиплицируемость, перемещение по последовательным цепочкам проектов и корреляцию между собой в собраниях параллельных проектов. Показано, что векторное представление моделей рисков релевантно этой парадигматической основе. Ключевые слова: глобализация, либерали...

    Подробнее ...
    Ключевые слова глобализация, либерализация, сетевая природа, рекурсивность, риски, рискология, векторное пространство, диадические цепочки проектов. Keywords: globalization, liberalization, the network nature, recursiveness, risks, riskology, vector space, diadich chains of projects.
  • Кредитные инструменты стимулирования малого предпринимательства в регионе

    Title Кредитные инструменты стимулирования малого предпринимательства в регионе
    02.10.11 Русавская А. В.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Финансы и кредит | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 15208 раз

    Кредитные инструменты стимулирования малого предпринимательства в регионе Русавская А. В. к.э.н., доцент, докторант Российской академии предпринимательства rusavskaya.alewtina@yandex.ru Аннотация. Статья посвящена проблемам стимулирования инвестиционной и инновационной деятельности малых предприятий. Необходимо привлекать к финансированию инноваций кредитные организации через их преимущества, что отражено автором в статье. Ключевые слова: малое предпринимательство, инновации, инвестиции, кредитные инструменты. Одним из условий динамичного развития экономики является развитие инвестиционных процессов в регионах через малые формы предпринимательства. Это усиливает интерес к вопросам приоритетов банковского учас...

    Подробнее ...
  • Межрегиональная дифференциация регионов ЦФО на основе оценки показателей экономического развития

    Title Межрегиональная дифференциация регионов ЦФО на основе оценки показателей экономического развития
    28.10.11 Иванькова Инна Васильевна
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Экономический анализ | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 18372 раз

    Межрегиональная дифференциация регионов ЦФО на основе оценки показателей экономического развития Иванькова Инна Васильевна Соискатель Юго-ЗападныйГосударственный университет ivankova-00@mail.ru Аннотация. В статье рассмотрены показатели, характеризующие дифференциацию экономического развития регионов ЦФО. Ключевые слова: регион, валовой региональный продукт, инвестиции, дифференциация, размах, вариация. К числу основных проблем, тормозящих развитие регионов, следует отнести проблему неоднородности социально-экономического пространства страны. Сокращение дифференциации уровня социально-экономического развития территорий - одна из приоритетных задач развития регионов и России в целом. Специфика российских условий, огромная роль...

    Подробнее ...
  • Методика оценки эффективности реализации долгосрочных и ведомственных целевых программ

    Title Методика оценки эффективности реализации долгосрочных и ведомственных целевых программ
    20.10.11 Ярошенко Татьяна Петровна
    № гос.рег.статьи: 0421100034 Финансы и кредит | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 41359 раз

    Методика оценки эффективности реализации долгосрочных и ведомственных целевых программ Ярошенко Татьяна Петровна, аспирант кафедры финансов, денежного обращения и кредита ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа – Югры» yatanya-87@yandex.ru Аннотация: рассмотрены долгосрочные и ведомственные целевые программы как инструмент бюджетирования, ориентированного на результат; разработана авторская методика оценки эффективности реализации долгосрочных и ведомственных целевых программ муниципального образования; предложена модель оценки эффективности реализации долгосрочных и ведомственных целевых программ. Ключевые слова: долгосрочная целевая программа, ведомственная целевая программа, бюдже...

    Подробнее ...
  • Методика раздельного учета по НДС в организациях, сферой деятельности которых является сдача недвижимого имущества в аренду

    Title Методика раздельного учета по НДС в организациях, сферой деятельности которых является сдача недвижимого имущества в аренду
    15.10.11 Ширкина Е.И., Стародубов А.А.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Отраслевая экономика | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 14181 раз

    Методика раздельного учета по НДС в организациях, сферой деятельности которых является сдача недвижимого имущества в аренду. Ширкина Е.И. кандидат экономических наук, профессор Стародубов А.А., аспирант Аннотация. В статье рассмотрены проблемы организации раздельного учета по НДС при осуществлении облагаемой и необлагаемой деятельности. Предложенные решения разработаны на конкретном примере. Также, в статье приведены примеры спорных ситуаций по данной теме, а также варианты снижения налоговых рисков. Кроме того, сравниваются два способа распределения НДС, а именно помесячно и поквартально. Несмотря на то, что первый способ противоречит НК РФ, для арендодателя практически нет разницы. Ключевые слова: раздельный учет, НДС, налогооб...

    Подробнее ...
  • Методические основы формирования условий сбалансированного развития региона на основе использования модели межотраслевого баланса

    Title Методические основы формирования условий сбалансированного развития региона на основе использования модели межотраслевого баланса
    31.10.11 Зайцев Владислав Геннадьевич
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Региональная экономика | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 11324 раз

    Методические основы формирования условий сбалансированного развития региона на основе использования модели межотраслевого баланса Зайцев Владислав Геннадьевич, соискатель кафедры экономики и менеджмента НОУ ВПО «Кисловодский институт экономики и права» Ключевые слова: Устойчивое развитие, долгосрочная стратегия, регион, экономический рост, сакроэкономические равновесие, совокупный спрос, совокупное предложение, межотраслевые балансы, модель «затраты-выпуск», промежуточное потребление, платежеспособный спрос, экономический рост, интенсификация производства. Краткая аннотация: В данной статье рассматриваются основы разработки долгосрочной стратегии создания экономической системы устойчивого развития. Важнейшим аспектом этого пр...

    Подробнее ...
  • Механизмы аккумуляции знаний для оценки эффективности бизнес-процессов

    Title: The mechanisms of accumulation of knowledge for evaluating the effectiveness of business processes Title Механизмы аккумуляции знаний для оценки эффективности бизнес-процессов
    28.10.11 Жук Марина Алексеевна Zhuk M.A.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 8719 раз
    В статье представлен механизм аккумуляции знаний внутренних и внешних бизнес-процессах, реализуемых в экономико-информационном пространстве предприятия. Предлагаемый механизм позволяет аккумулировать знания о цепочке бизнес-процессов, инициируемых как внутри предприятия, так и посредством взаимодействия предприятия с своими бизнес-партнерами. In article the mechanism of accumulation of knowledge the internal and external business processes realized in economic-information field enterprises is presented. The offered mechanism allows to accumulate knowledge of a chain of the business processes initiated both in the enterprise, and by means of interaction of the enterprise with the business partners.

    Механизмы аккумуляции знаний для оценки эффективности бизнес-процессов Жук Марина Алексеевна кандидат экономических наук, доцент зав. кафедрой прикладной информатики в экономике и управлении Оренбургский государственный университет eng_m@inbox.ru Аннотация: В статье представлен механизм аккумуляции знаний внутренних и внешних бизнес-процессах, реализуемых в экономико-информационном пространстве предприятия. Предлагаемый механизм позволяет аккумулировать знания о цепочке бизнес-процессов, инициируемых как внутри предприятия, так и посредством взаимодействия предприятия с своими бизнес-партнерами. Abstract: In article the mechanism of accumulation of knowledge the internal and external business processes realized in eco...

    Подробнее ...
    Ключевые слова бизнес-процесс, аккумуляция знаний, корпоративная информационная система, виртуальное бизнес-взаимодействие. Keywords: business-process, accumulation of knowledge, corporate information system, virtual business-interaction.
  • Модели оценки рыночного риска в рамках методики VaR: рандомизированная коллокация и GARCH (1,1)

    Title: Models of market risk assessment methodology in the framework of VaR: a randomized collocation and GARCH (1,1) Title Модели оценки рыночного риска в рамках методики VaR: рандомизированная коллокация и GARCH (1,1)
    31.10.11 Шандра Марина Игоревна Shandra Marina I.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 14019 раз
    В данной работе сравниваются результаты оценки рыночного риска, полученные с использованием стандартного показателя SAVaR в рамках модели GARCH(1,1) и показателя RMVaR в рамках модели рандомизированной коллокации. Сравнение проводилось по критериям «средний неиспользованный риск» и «средний непокрытый риск». In this work compared the results of market risk assessment getting with use of standard risk measure SAVaR within the framework of GARCH(1,1)-model and risk measure RMVaR within the framework of randomized collocation. Comparison was done by criteria of average unused risk and average uncovered risk.

    Модели оценки рыночного риска в рамках методики VaR: рандомизированная коллокация и GARCH(1,1) Шандра Марина Игоревна Аспирантка кафедры математического моделирования экономических процессов ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» e-mail: shanm@yandex.ru Аннотация: В данной работе сравниваются результаты оценки рыночного риска, полученные с использованием стандартного показателя SAVaR в рамках модели GARCH(1,1) и показателя RMVaR в рамках модели рандомизированной коллокации. Сравнение проводилось по критериям «средний неиспользованный риск» и «средний непокрытый риск». Ключевые слова: Мера риска, VaR, рыночный риск, аналитический метод, GARCH, логарифмическая доходность, рандомизи...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Мера риска, VaR, рыночный риск, аналитический метод, GARCH, логарифмическая доходность, рандомизированная коллокация, средний неиспользованный риск, средний непокрытый риск. Keywords: risk measure, VaR, market risk, analytical method, GARCH, logarithmic profit, randomized collocation, average unused risk, average uncovered risk.
  • Моделирование динамических портфельных стратегий

    Title: Simulation of dynamic portfolio strategies Title Моделирование динамических портфельных стратегий
    31.10.11 Каранашев Анзор Хасанбиевич Karanashev Anzor Hasanbievich
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 7971 раз
    В явном аналитическом виде получены составляющие оптимального портфеля (спекулятивный спрос на рисковые активы и портфель хеджирования) как функции рисковых премий, стохастически эволюционирующих параметров инвестиционной среды и характеристик функции полезности инвестора. We derive an explicit analytical characterization of the optimal portfolio (speculative demand for risky assets and a hedge portfolio) in terms of risk premiums, stochastically evolving investment opportunities and investor’s utility function.

    Моделирование динамических портфельных стратегий Каранашев Анзор Хасанбиевич кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой технологии социально-культурного сервиса Кабардино-Балкарский государственный университет; in63@mail.ru Аннотация: В явном аналитическом виде получены составляющие оптимального портфеля (спекулятивный спрос на рисковые активы и портфель хеджирования) как функции рисковых премий, стохастически эволюционирующих параметров инвестиционной среды и характеристик функции полезности инвестора. Ключевые слова: моделирование, стохастические процессы, оптимизация, рискованные активы Abstract. We derive an explicit analytical characterization of the optimal portfolio (speculative demand for risky asset...

    Подробнее ...
    Ключевые слова моделирование, стохастические процессы, оптимизация, рискованные активы Keywords: modeling, stochastic processes, optimization, risky assets
  • Моделирование портфельного и потребительского выбора инвестора, характеризующегося постоянной относительной терпимостью к риску

    Title: Modeling portfolio investor and consumer choice, characterized by constant relative risk tolerance Title Моделирование портфельного и потребительского выбора инвестора, характеризующегося постоянной относительной терпимостью к риску
    18.10.11 Каранашев Анзор Хасанбиевич Karanashev Anzor Hasanbievich
    Предложена экономико-математическая модель финансового инвестирования, и для инвестора, характеризующегося функцией полезности с постоянным относительным неприятием риска, разработан метод построения стратегий инвестирования и потребления в широких интервалах эволюции параметров инвестиционной среды. The mathematical model of financial investment is built, and for the investor, characterized by utility function with constant degree of relative risk aversion, the method of deriving strategies of investment and consumption in wide ranges of evolution of investment opportunities is proposed.

    Моделирование портфельного и потребительского выбора инвестора, характеризующегося постоянной относительной терпимостью к риску Каранашев Анзор Хасанбиевич кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой технологии социально-культурного сервиса Кабардино-Балкарский государственный университет; kanzor77@mail.ru Аннотация: Предложена экономико-математическая модель финансового инвестирования, и для инвестора, характеризующегося функцией полезности с постоянным относительным неприятием риска, разработан метод построения стратегий инвестирования и потребления в широких интервалах эволюции параметров инвестиционной среды. Ключевые слова: моделирование, портфельные инвестиции, оптимизация, рынок ценных бумаг, рисков...

    Подробнее ...
    Ключевые слова моделирование, портфельные инвестиции, оптимизация, рынок ценных бумаг, рискованные активы Keywords: modeling, portfolio investments, optimization, financial market, risky assets

Страница 3 из 8

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516