Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Оптимизация ресурсов таможенных органов при осуществлении государственных услуг по технологии «единое окно»

Теория управления | (105) УЭкС, 11/2017 Прочитано: 2311 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Афонин Петр Николаевич, Петухова Надежда Александровна, Теньков Павел Николаевич, Тен Юлия Павловна
  • Дата публикации:
    29.11.17
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Санкт-Петербургский имени В.Б.Бобкова филиал государственного казенного образовательного учреждения высшего образования «Российская таможенная академия»
    Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования «Российская таможенная академия»
    Ростовский филиал государственного казенного образовательного учреждения высшего образования «Российская таможенная академия»

Оптимизация ресурсов таможенных органов при осуществлении государственных услуг по технологии «единое окно»

Resources optimization of customs bodies in implementation of state services

on technology "single window"

Афонин Петр Николаевич

P.N. Afonin

доктор технических наук, заведующий кафедрой технических средств таможенного контроля и криминалистики

Санкт-Петербургский имени В.Б.Бобкова филиал государственного казенного образовательного учреждения высшего образования «Российская таможенная академия»

 pnafonin@yandex.ru;

Петухова Надежда Александровна

N.A. Petukhova

Государственный таможенный инспектор отдела таможенных ограничений и экспортного контроля Балтийской таможни,  nadegda2208@mail.ru;

Теньков Павел Николаевич

P.N. Tenkov

аспирант

Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования «Российская таможенная академия»

   tenkovpavn@sztu.customs.ru;

Тен Юлия Павловна

Y. P. Ten

доктор философских наук, профессор кафедры управления и экономики таможенного дела Ростовский филиал государственного казенного образовательного учреждения высшего образования «Российская таможенная академия»

   juliten@yandex.ru.

Аннотация

Расширение практики работы таможенных органов с применением технологии «Единое окно» и межведомственного взаимодействия обуславливает необходимость оптимального перераспределения кадровых ресурсов таможенных органов. В работе с привлечением методологии Лоренца и Джимми разработана модель определения оптимальной численности должностных лиц таможенных органов, проведена ее практическая апробация на базе эмпирических данных по Северо-Западному таможенному управлению.

Abstract

Expansion of the practice of the work of customs bodies with the use of the Single Window technology and interdepartmental interaction define the necessities of optimal redistribution of the personnel resources of customs authorities. In work with the involvement of the methodology of Lorenz and Jimmy, a model for determining the optimal number of customs officials was developed. The practical testing of the model was carried out on the basis of empirical data on the North-West Customs Administration.

Ключевые слова

Межведомственное взаимодействие, единое окно, государственные услуги, кривая Лоренца, коэффициент Джимми.

Keywords

Interdepartmental interaction, single window, public services, the Lorenz curve, the Jimmy coefficient.

На сегодняшний день в рамках существующей системы информационного межведомственного взаимодействия обмен информацией между различными контролирующими федеральными органами исполнительной власти (далее – ФОИВ) и таможенными органами происходит «каждый с каждым» через различные программные средства на этапе декларирования товаров.

При существующей системе межведомственного взаимодействия таможенные органы существуют изолировано от других государственных контролирующих органов (далее – ГКО), то есть они не получают никакой информации до момента прибытия транспортного средства и до момента отправления определённого запроса в тот или иной ГКО [1, 3]. При этом таможенные органы получают информацию только в том объеме, в котором запрашивают. На данный момент при подаче участником ВЭД сведений о том или ином документе, например, сертификате соответствия, таможенный орган не знает, выдан данный документ или нет, представленную информацию необходимо проверять посредством запроса.

Предлагается создание системы межведомственного взаимодействия по аналогии с инновационной технологией blockchain. При этом в корне меняется концепция межведомственного взаимодействия, информацию запрашивают не таможенные органы, а ГКО, с которыми обеспечено взаимодействие, присылают уведомления о всех совершенных операциях в отношении того или иного участника ВЭД. В этой связи, целесообразно создание базы данных, так называемого депозитария транзакций, где будет храниться вся история совершаемых операций на каждом этапе деятельности участника ВЭД. При этом изменить существующие уведомления о транзакция невозможно.

Механизм такого взаимодействия будет базироваться на двух основных свойствах – согласии всех заинтересованных ГКО, то есть периодическое подтверждение истории совершаемых операций и их законность, а также открытости всей истории транзакций. Открытость транзакций означает, что любой заинтересованный ГКО может посмотреть всю историю операций от начала существования цепи данных. Пользователями депозитария являются анонимные адреса, не привязанные к конкретному физическому или юридическому лицу. Для того, чтобы просмотреть историю транзакций необходимо использовать хэш открытого ключа, но чтобы внести новую транзакцию необходимо заверить ее закрытым (частным) ключом, что может сделать только тот участник, у которого есть доступ к такому ключу. Тогда, все операции, занесенные в депозитарий, являются безотзывными, а за правильностью реализации транзакций следят заинтересованные ГКО.

Целесообразным считается создание так называемого электронного паспорта участника ВЭД, в котором будут отражаться все уведомления по совершенным операциям с момента образования юридического лица. Состояние участника ВЭД с момента регистрации в таможенном органе и до момента окончания контроля после выпуска, может меняться. Может произойти ликвидация юридического лица, смена деятельности, изменение адреса, выдача соответствующих разрешительных документов, возбуждение дел об АП, начисление штрафов и так далее.

На сегодняшний день, чтобы собрать перечисленную информацию таможенному органу необходимо разослать запросы в большое количество ГКО, что занимает много времени. При предложенной системе взаимодействия сведения об участнике ВЭД всегда будут находиться в актуальном состоянии. Можно просто открыть электронный паспорт участника ВЭД и увидеть всю необходимую информацию. Если какой-либо ГКО добавил сведения о каких-либо изменениях в депозитарий, в таможенный орган при декларировании товаров определенного участника ВЭД приходит соответствующее уведомление. Если же изменения были произведены в отношении участника ВЭД, который в таможенном органе не зарегистрирован, то уведомления никакого не приходит

При этом, например, если участнику ВЭД был выдан тот или иной сертификат, в депозитарии будет находиться ссылка на представленный документ, и таможенный орган при необходимости может его скачать и проверить всю необходимую информацию.

Разработанная система межведомственного взаимодействия приведет к увеличению скорости принятия решения должностными лицами таможенных органов (далее – ДЛ ТО), что в свою очередь приведет к сокращению времени совершения таможенных операций и, как следствие, к высвобождению ДЛ ТО [2].

Для анализа степени равномерности распределения нагрузки на ДЛ ТО обратимся к кривой Лоренца – график, демонстрирующий степень неравенства в распределении дохода в обществе. Данный подход можно применить и в отношении распределения нагрузки в условиях ограниченности ресурсов таможенных органов. В рамках исследования будут учитываться показатели основных таможен Северо-Запада: Балтийская, Санкт-Петербургская, Пулковская, Выборгская, Псковская, Калининградская. График и кривая Лоренца будут отражать штатную численность каждой таможни (ось х) и количество выпущенных ДТ (ось y). Исходные данные для построения кривой по данным официального сайта ФТС за 2016 приведены в таблице 1.

Таблица 1

Статистические данные по количеству выпущенных ДТ и штатной
численности таможенных органов СЗТУ

Наименование таможни

Количество выпущенных ДТ, шт.

Штатная численность, чел.

Балтийская таможня

281000

700

Санкт-Петербургская таможня

255550

921

Калининградская таможня

140000

1800

Псковская таможня

52700

2422

Выборгская таможня

39834

1500

Пулковская таможня

39159

669

Для построения кривой Лоренца найдем доли выпущенных ДТ от общего объема ДТ и доли штатной численности от общей численности должностных лиц по каждой их представленных таможен. Результаты представлены на рис. 1, 2.

 

af1

Далее ищем кумулятивные доли выпущенных ДТ и штатной численности и переходим к построению кривой Лоренца (рис. 3). При оптимальном распределении имеющихся у таможенных органов ресурсов кривая Лоренца становится прямой линией. Таким образом, линия, соединяющая левую нижнюю точку и правую верхнюю является линией равномерного распределения нагрузки на ДЛ ТО. При неравномерном распределении кривая Лоренца лежит левее этой линии, причем чем больше степень неравенства, тем сильнее изгиб кривой Лоренца.

 

af2

Рис. 3. Равномерное распределение нагрузки на ДЛ ТОпри помощи кривой Лоренца

Таким образом, кривая наглядно показывает, насколько фактическое распределение нагрузки отличается от равномерного. Для количественного измерения степени изгиба кривой Лоренца существует специальный коэффициент – коэффициент Джини. Коэффициент Джини равен отношению площади фигуры, ограниченной прямой абсолютного равенства и кривой Лоренца, к площади всего треугольника под кривой Лоренца (рис. 4.).

af3

Рис. 4. Расчет коэффициента Джини

Для расчета коэффициента Джини построим кривую Лоренца в долях и посчитаем площадь фигуры А. SA= 0,5 – (0,5 * 0,083 * 0,048) – ((0,048+0,097)/2 * 0,187) – ((0,097+0,162)/2*0,303) – ((0,162+0,335)/2*0,225) – ((0,335+0,652)/2*0,115) – ((0,652+1)/2*0,087) = 0,26. Далее посчитаем коэффициент Джини = 0,43/0,5 = 0,52. Данный коэффициент может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем больше изгиб кривой Лоренца и тем более неравномерно распределена нагрузка на ДЛ ТО (рис. 5).

af4

Рис. 5. Расчет коэффициента Джини

Индекс Робин Гуда – это еще один показатель неравенства, имеющий связь с кривой Лоренца. Количественное значение данного показателя равно той части штатной численности, которую необходимо перераспределить для достижения оптимального распределения нагрузки. На графике данный индекс представлен как самый длинный вертикальный отрезок, соединяющий фактическую кривую Лоренца с линией равенства (рис. 6). На графике видно, что индекс Робин Гуда примерно равен 45%, что означает, что при перераспределении такого количества ресурсов таможенных органов можно добиться равномерной нагрузки на каждый таможенный орган.

af5

Рис. 6. Расчет индекса Робин Гуда

Таким образом, в рамках совершенствования равномерного распределения нагрузки на ДЛ ТО можно рассмотреть два направления: реструктуризация того или иного таможенного органа, то есть увеличение штатной численности одной таможни при сокращении другой, и перераспределение объемов декларационного массива между таможенными постами исследуемых таможен.

Список литературы

1. Афонин П.Н., Кондрашова В.А., Мютте Г.Е. Управление государственным контролем в пограничных пунктах пропуска при реализации таможенных услуг // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2012. № 4 (40). С. 96.

2. Афонин П.Н., Афонин Д.Н., Мютте Г.Е., Кондрашова В.А. Системный анализ рисков в пунктах пропуска через государственную границу Российской Федерации при реализации таможенных услуг // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. № 18. С. 14-18.

3. Афонин П.Н., Лямкина А.Ю. Параметрическая оценка таможенных услуг в контуре управления их качеством // Вестник Российской таможенной академии. 2013. № 1. С. 88-95.

Bibliography

1. Afonin PN, Kondrashova VA, Mutte G.E. Management of state control at border checkpoints when implementing customs services // Management of economic systems: electronic scientific journal. 2012. No. 4 (40). P. 96.

2. Afonin PN, Afonin DN, Mutte GE, Kondrashova VA System analysis of risks at checkpoints across the state border of the Russian Federation in the implementation of customs services // National interests: priorities and security. 2012. № 18. P. 14-18.

3. Afonin PN, Lyamkina A.Yu. Parametric estimation of customs services in the quality management loop // Vestnik Rossiyskom customs academy. 2013.
No. 1. P. 88-95.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516