Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Моделирование социально-экономических процессов в условиях цифровизации экономики

  • Автор (авторы):
    Мамченко Ольга Петровна, Акимочкина Татьяна Александровна, Половникова Елена Сергеевна, Шаповалова Светлана Владимировна
  • Дата публикации:
    13.05.19
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Алтайский государственный университет

Моделирование социально-экономических процессов в условиях цифровизации экономики

Modeling of socio-economic processes in a digitalized economy

 

Мамченко Ольга Петровна,

Mamchenko Olga Petrovna,

 доктор экономических наук, профессор, 

кафедра международной экономики, 

математических методов и бизнес информатики, 

Алтайский государственный университет, г. Барнаул,

asuolga@mail.ru

Акимочкина Татьяна Александровна, 

Akimochkina Tatiana Aleksandrovna,

кандидат экономических наук, доцент, 

кафедра менеджмента, организации бизнеса и инноваций

Алтайский государственный университет, г. Барнаул,

akimochkina@mail.ru

Половникова Елена Сергеевна, 

Polovnikova Elena Sergeevna,

кандидат физико-математических наук, доцент

кафедра международной экономики, 

математических методов и бизнес информатики, 

Алтайский государственный университет, г. Барнаул,

elenapolovnikova180570@mail.ru

Шаповалова Светлана Владимировна 

Shapovalova Svetlana Vladimirovna 

старший преподаватель, кафедра международной экономики, математических методов и бизнес информатики, 

Алтайский государственный университет, г. Барнаул,  Sveta_sh_a@mail.ru

 

Аннотация: В статье рассматриваются вопросы моделирования социально-экономических процессов в корпоративных организациях. Выделяются основные этапы процедуры принятия решений по управлению социально-экономическими системами. При моделировании социально-экономических процессов выделяются два класса управляемых систем: системы с индивидуальными интересами и ролевые системы.

Abstract: The article discusses the issues of modeling socio-economic processes in corporate organizations. The main stages of the decision-making procedure for the management of socio-economic systems are highlighted. When modeling socio-economic processes, two classes of controlled systems are distinguished: systems with individual interests and role-playing systems.

Ключевые слова: социально-экономические процессы, корпоративная организация, задачи анализа и синтеза системы управления, экономико-математические модели, экономический анализ, стохастическое моделирование. 

Keywords: socio-economic processes, corporate organization, problems of analysis and synthesis of management systems, economic and mathematical models, economic analysis, stochastic modeling.

 

Введение: Эффективное управление социально-экономическими процессами в условиях динамично развивающейся цифровой экономики приобретает важное значение, и позволяет выполнять финансовые расчеты по прогнозированию развития корпоративных организаций и их потребности в инвестициях в условиях учета внешних и внутренних факторов, определять траектории развития, повышать финансовую устойчивость и сбалансированность, реализовывать инновационные проекты опережающего социально-экономического развития. 

Термин «digitaleconomy» (цифровая экономика) впервые появился в 1995 году, его автором считают американского ученого Николаса Негропонте. Всемирный банк в своем обзоре 2016 года выделяет основные преимущества цифровой экономики. К ним относятся: увеличение производительности труда, уменьшение издержек производства, повышение конкурентоспособности компаний, новые рабочие места. 

Основной раздел: В декабре 2016 года по поручению Президента Российской Федерации начата разработка программы «Цифровая экономика», в рамках которой рассмотрены правовые, технические, организационные и финансовые условия для развития цифровой экономики в РФ и возможность ее интеграции в пространство цифровой экономики государств – членов Евразийского экономического союза (ЕАЭС) [1].

Дальнейшее развитие ИТ-сферы России определяется «Стратегией развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 – 2020 годы и на перспективу до 2025» [2], государственной программой Российской Федерации «Информационное общество (2011 – 2020 годы)» [3].

В 2017 году Президентом Российской Федерации был подписан Указ «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы», в котором цифровая экономика определена как «хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование  результатов анализа которых позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг» [4]. 

В исследованиях Digital Evolution Index 2017 (индекса цифрового развития) Россия расположена на 39 месте, но, по мнению аналитиков, не смотря на это, демонстрирует высокие темпы развития цифровой экономики. 

В условиях современной экономики к экономико-математическим требованиям предъявляются особые требования. Математические методы, информационные технологии и интуитивные методы являются взаимно обогащающими и дополняющими оставляющим единой экономической системы. Такое триединство приводит к созданию новой технологически-интеллектуальной системы, к так называемому «гибридному вычислительному интеллекту». Подобные принципиально новые цифровые системы и модели требуют пересмотра традиционного подхода создания экономико-математических моделей. Основы создания таких систем рассматриваются и обсуждаются многими российскими и зарубежными учеными. С результатами таких исследований можно ознакомиться, к примеру, в таких журналах как «The International Journal of Hybrid Intelligent Systems» (США), «Искусственный интеллект и принятие решений».

Разработчикам цифровой экономики необходимо понимать, что математические методы лежат в основе компьютерного моделирования и  обработки большого количества информации и являются научной основой современных экономических моделей. Тесная связь основ экономико-математического моделирования социально-экономических процессов и компьютерных наук способствует научно-обоснованному, полному и объективному описанию и прогнозированию таких процессов. [5, 6]. Таким образом, математика по-прежнему является научной основой любой социально-экономической модели. Но теперь в руках ученых-математиков мощное оружие, позволяющее работать с большим объемом информации, обрабатывать данные в кратчайшие сроки, представлять готовую модель в простом и удобном для потребителей виде. Такое взаимодействие выводит экономико-математическое моделирование на новый уровень, и позволяет соответствовать высоким стандартам современной цифровой экономики.

Актуальной проблемой является использование методов моделирования бизнес-процессов предприятия с использованием различных методологий и программного инструментария. В экономических исследованиях широко используются методы автоматизированного моделирования бизнес-процессов с использованием CASE-средств, методы имитационного моделирования с использованием специализированных пакетов, методы статистического анализа данных и прогнозирования, и другие математические методы.

Корпоративная организация, как большая стохастическая система, является самонастраивающейся к рынку социально-экономической системой, адаптивной к изменениям внешних и внутренних факторов. Оптимальное управление социально-экономическими процессами корпоративной организации в условиях частично неконтролируемой среды требует разработки новых методов решения задачи анализа и задачи синтеза системы управления на основе стохастического подхода.

Анализ современного состояния корпоративных организаций позволяет сделать вывод о том, что наблюдается расширение информационного обмена между уровнями управления. Управление социально-экономическими процессами в условиях ускоренного развития цифровой экономики должно быть основано на компьютерных технологиях обработки больших массивов информационных данных, что повышает требования к информационному обеспечению и изменению его состава на всех уровнях иерархической системы управления. Принцип «оптимальной интегрированности» становится определяющим при управлении социально-экономическими процессами в условиях неопределенности [7]. 

Декомпозиция глобальной задачи управления социально-экономическими системами, сформулированной на базе теории экономического анализа и оценки эффективности, позволит получить процедуру принятия решений. Использование на практике эвристических методов и процедур, которые не учитывают особенностей управления социально-экономическими процессами и, как следствие, не позволяют обеспечить оптимальность системы управления в целом, обусловлено недостаточной разработкой этих вопросов. 

Процедура принятия решений включает синтез системы управления корпоративной организацией в условиях случайных возмущений, разработку методов решения локальных задач управления социально-экономическими процессами, логика которых следует из декомпозиционного разбиения глобальной задачи управления, и разработку методики определения ситуационных траекторий развития на основе стохастического анализа [8]. 

Основные этапы процедуры принятия решений по управлению социально-экономическими системами следующие:

  • формализация управления социально-экономической системой в условиях  случайных возмущений с целью получения постановки локальной задачи управления социально-экономическими процессами с учетом межуровневого взаимодействия, обеспечивающей интегрированность системы в целом;
  • структуризация локальной задачи управления социально-экономическими процессами в условиях случайной среды;
  • построение системы экономико-математических моделей и выбор методов решения локальных задач управления социально-экономическими процессами;
  • разработка и исследование методики стохастического  моделирования социально-экономического процесса, позволяющей принимать проектные решения  по  синтезу  системы локального управления;
  • разработка имитационной экономико-математической модели для решения задачи локального управления  социально-экономическим процессом.

Структура управляющей части системы управления социально-экономическими процессами представляет собой трёхуровневую иерархию задач, соответствующую глобальной задаче, решаемой  интегрированной системой управления корпоративной организацией.

Задачи стратегического планирования и актуализации долгосрочных планов решаются на уровне управления корпоративной организацией, а задачи управления социально-экономическими  и организационно-технологическими процессами на уровне структурных элементов. При этом на уровнях стратегического планирования и актуализации долгосрочных планов применима время-пространственная структура.

Постановки задач управления социально-экономическими процессами в условиях неопределённости, логика которых следовала бы из декомпозиции глобальной задачи управления корпоративной организацией, должна базироваться на методологии теории  экономического анализа. Применение декомпозиционного подхода и стохастических моделей позволит провести синтез интегрированной системы управления корпоративной организацией.

При стохастическом моделировании социально-экономических процессов для целей локального управления возникает проблема выбора класса моделей и методов моделирования. В настоящее время для этих целей чаще всего используются методы экономического анализа и методы статистических испытаний [7].

Стохастическое моделирование социально-экономических процессов в рамках экономического анализа полностью осуществить не удаётся, хотя термины, понятия и методы этой теории могут использоваться при построении рассматриваемых систем управления. Кроме того, для стохастического анализа широко применяются методы статистических испытаний. Их применение для локальной задачи управления социально-экономическими процессами будет оправдано, если для части оценок получены формулы, проведено упрощение структуры корпоративной организации, например, по принципу неустойчивых связей, использованы альтернативные модели, выбираемые по требуемой точности вычислений.

При моделировании социально-экономических процессов необходимо выделить два класса управляемых систем: системы с индивидуальными интересами и ролевые системы [7]. При этом процессы управления и процессы целеобразования, баланса интересов субъектов экономики в ролевых системах и в системах с индивидуальными интересами следует рассматривать в рамках различных теорий. Механизмы управления в системах с индивидуальными интересами базируются на принципах самоорганизации. Напротив, в ролевых системах реализуются при управлении системные задачи не стихийно как в системах с индивидуальными интересами, а целенаправленно, либо на стадии её проектирования, либо путём выполнения текущей координации решений  по отношению к системной цели.

Сущность ролевого поведения субъектов экономической деятельности социально-экономических процессов требует, на наш взгляд, глубоких исследований [9]. Для ролевых систем при наличии механизма стабилизации ролевого поведения субъектов экономической деятельности социально-экономических процессов могут быть применены декомпозиционные методы и модели системных задач управления. При применении декомпозиционного подхода выделяется функция, которую выполняет система задач, полученная формальной декомпозицией. 

Заключение: В терминах формальной декомпозиции могут быть описаны процессы раздельного выбора решений в системах с полной информацией, в системах неполной, но совпадающей информированности субъектов экономической деятельности и в условиях асимметрии в информированности Центра и подсистем корпоративной организации. 

Данная проблема требует дополнительных исследований, как в общетеоретическом аспекте, так и в вариантах реального разделения управляющих переменных в децентрализованных иерархических системах управления социально-экономическими процессами.

 

Библиографический список

  1. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»» / Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https:// www.pravo.gov.ru (дата обращения: 22.03.2019).
  2. Распоряжение Правительства РФ от 1 ноября 2013 г. N 2036-р Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в РФ на 2014-2020 гг. и на перспективу до 2025 г. / Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https:// www.pravo.gov.ru (дата обращения: 25.03.2019).
  3. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 313 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Информационное общество (2011 - 2020 годы)»» / Официальный интернет-портал Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/4137/ (дата обращения: 23.03.2019).
  4. Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы» / Официальный интернет-портал президента РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа — URL: http://www.kremlin.ru/acts/news/54477 (дата обращения: 20.03.2019).
  5. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива.М.: Изд-во Российской академии наук, 2017. – 64 с. 
  6. А.П.Суходолов, В.А.Марченко. Системный анализ, моделирование, математическое моделирование. Иркутск: Издательство Байкальского университета, 2018. – 144 с.
  7. Мамченко, О.П. Иерархические системы управления в экономике: монография / О.П. Мамченко, Н.М. Оскорбин – Барнаул, Изд-во Алт.ун-та. – 2007. – 283 с.
  8. Мамченко, О.П. Оптимальное сочетание централизации и децентрализации управления и производства структурно-сложных промышленных компаниях (статья). / «Известия АГУ», вып.2/1(74), 2012,  Алт. ун-та Барнаул, с 294-299.
  9. Хвалынский, Д.С., Мамченко, О.П. Эволюционные процессы и децентрализация системы управления (статья) / «Известия АГУ», вып.2/1 (74), 2012, Алт. ун-та, Барнаул, с.338-342.

References

  1. Order of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017 N 1632-p “On approval of the program“ Digital economy of the Russian Federation ”” / Official Internet portal of legal information [Electronic resource]. - Access mode - URL: https: // www.pravo.gov.ru (access date: 03/22/2019).
  2. Order of the Government of the Russian Federation of November 1, 2013 N 2036-p On approval of the Strategy for the development of the information technology industry in the Russian Federation for 2014-2020. and for the future until 2025. / Official Internet portal of legal information [Electronic resource]. - Access mode - URL: https: // www.pravo.gov.ru (access date: 03/25/2019).
  3. Government Decree of April 15, 2014 No. 313 “On Approval of the State Program of the Russian Federation“ Information Society (2011–2020) ”” / Official Internet portal of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation [Electronic resource]. - Access mode - URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/4137/ (access date: 03/23/2019).
  4. Presidential Decree of May 9, 2017 No. 203 “On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017–2030” / Official website of the President of the Russian Federation [Electronic resource]. - Access mode - URL: http://www.kremlin.ru/acts/news/54477 (access date: 03/20/2019).
  5. Ivanov V.V., Malinetsky G.G. Digital economy: myths, reality, perspective. M .: Publishing House of the Russian Academy of Sciences, 2017. - 64 p.
  6. A.P.Suhodolov, V.A.Marchenko. System analysis, modeling, mathematical modeling. Irkutsk: Baikal University Press, 2018. - 144 p.
  7. Mamchenko, O.P. Hierarchical management systems in economics: monograph / OP Mamchenko, N.M. Oskorbin - Barnaul, Publishing house Alt.un-that. - 2007. - 283 s.
  8. Mamchenko, O.P. The optimal combination of centralization and decentralization of management and production of structurally complex industrial companies (article). / “News of ASU”, issue 2/1 (74), 2012, Alt. un-that Barnaul, from 294-299.
  9. Khvalynsky, D.S., Mamchenko, O.P. Evolutionary processes and decentralization of the management system (article) / “News of ASU”, Issue 2/1 (74), 2012, Alt. Un-one, Barnaul, p.338-342.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516