Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Методы анализа сложной экономической системы

  • Автор (авторы):
    Никоноров Валентин Михайлович
  • Дата публикации:
    06.02.19
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

УДК 330.4

Методы анализа сложной экономической системы

Methods of the analysis of the complex economic system

 

Никоноров Валентин Михайлович

Nikonorov Valentin Mikhailovitch

К.э.н., доцент Высшей школы управления и бизнеса

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

nikanorv@mail.ru

  

Аннотация. Цель исследования: составление перечня методов анализа сложной экономической системы. Задачи: рассмотреть сложную экономическую систему и описать методы ее анализа. Гипотеза исследования – природные закономерности могут быть применены к сложным экономическим системам. В результате получена совокупность методов анализа сложной экономической системы.

Abstract: Research objective: drawing up list of methods of the analysis of a complex economic system. Tasks: to consider a complex economic system and to describe methods of its analysis. A research hypothesis – natural regularities can be applied to complex economic systems. The set of methods of the analysis of a complex economic system is as a result received.

Ключевые слова: система, нормирование,  линеаризация, дифференциальное уравнение, сектор.

Keywords: system, rationing, linearization, differential equation, sector.

 

Актуальность исследования. В настоящее время широко распространен системный подход в различных областях знания. Соответственно, предприятие, отрасль, экономику страны можно рассматривать как сложную экономическую систему (далее – СЭС). Описание возможных методов анализа сложной экономической системы позволит исследователю выбрать оптимальный инструментарий для исследования конкретной сложной экономической системы и повысит вероятность решения поставленной задачи.

Объект исследования – СЭС (на примере розничной торговли РФ.

Предмет исследования – методы анализа СЭС.

Цель исследования – рассмотреть и, по возможности, упорядочить имеющиеся методы анализа сложной экономической системы.

Экономика служит социуму, без человеческого общества нет нужды и в экономике. Мы уже упоминали Николая Кузанского и его принцип «единое есть всё». Реально сущее заключает в себе все отдельные элементы. Соответственно, социум – часть природы. Следовательно, закономерности, справедливые для природы возможно распространить и на социум, и на сложные социально-экономические системы. В нашем исследовании звучит «сложная экономическая система», поскольку экономическая система подразумевает социально-экономическую систему. Значит, к сложной экономической системе применимы методы анализа, которые изначально использовались по отношению к другим сложным системам (химическим, физическим, биологическим и т.д.). Существуют различные подходы к экономике как сложной системе. Многообразие подходов влечет за собой многообразие методов анализа сложных экономических систем.

Можно выделить следующие подходы к сложным экономическим системам.

I. Эволюционный подход Й. Шумпетера [1]. Сложная экономическая система ведёт себя как живой организм – развивается, борется за место под солнцем. Соответственно, сложной экономической системе присущи, например, такие свойства, как:

1) адаптация – приспособление к меняющимся внешним условиям;

2) конкуренция – выживают сложные экономические системы с наиболее полезными для общества свойствами;

3) морфогенез – появление у сложной экономической системы новых элементов, компонентов и подсистем;

4) синэргетизм – способность сложной экономической системы к самоорганизации;

5) мультистабильность – у сложной экономической системы может быть несколько устойчивых состояний.

В этом подходе экономические процессы – долгосрочные процессы, соответственно, динамические. Сложная экономическая система в долгосрочной перспективе находится в состоянии неравновесия. В ней постоянно протекают переходные процессы:

а) быстрые – вследствие изменения конъюнктуры рынка, экономической политики государства и т.д. Результатом переходного процесса может стать как новое состояние сложной экономической системы, так и возврат к старому состоянию.

б) медленные – под воздействием научно-технического прогресса. Как правило, приводят к качественным изменениям сложной экономической системы.

Эволюционный подход рассматривает медленные переходные процессы.

2. Традиционный (равновесный) подход. Связан с теоретиками лозаннской школы (Л. Вальрас, В. Парето) [2,3]. Рассматривает быстрые переходные процессы и предполагает, что после каждого переходного процесса устанавливается экономическое равновесие.

3. Системный подход (Ф. Хайек, В. Ойкен, Г. Клейнер) [4,5,6]. Системный подход рассматривает сложную экономическую систему как подсистему общества. Следовательно, рассмотрение сложной экономической системы означает и одновременное изучение самой системы – общества. Так как подсистема (сложная экономическая система) определяется типом общества.

Во всех трех подходах можно выделить два направления: секторальное и иерархическое.

Секторальное направление предполагает рассмотрение сложной экономической системы в разрезе секторов.

Односекторная сложная экономическая система производит один продукт, который может потребляться и инвестироваться. Подобную сложную экономическую систему описывает модель Солоу [7].

Двухсекторная сложная экономическая система состоит из двух секторов. Первый сектор – производство средств производства (первый продукт), второй сектор – производство предметов потребления (второй продукт). Такую сложную экономическую систему описывает модель Маркса [8].

Трехсекторная сложная экономическая система состоит из трех секторов. Первый сектор – производство предметов труда (первый продукт), второй сектор – производство средств труда (второй продукт), третий сектор – производство предметов потребления (третий продукт).

По мнению автора, можно рассмотреть четырехсекторную модель сложной экономической системы. Четырехсекторная сложная экономическая система состоит из четырех секторов. Первый сектор – производство предметов труда (первый продукт), второй сектор – производство средств труда (второй продукт), третий сектор – производство предметов потребления (третий продукт), четвертый сектор – производство услуг (четвертый продукт).

Иерархическое направление предполагает наличие микро и макроуровней. На микроуровне исследуется поведение отдельных потребителей, домашних хозяйств, фирм.  Макроуровень исследует сложную экономическую систему в совокупности. Можно свести рассмотренные подходы к сложной экономической системе в таблицу 1.

  

Таблица 1

Подходы к сложной экономической системе

 

Возвращаясь к объекту исследования (сложная экономическая система) – розничная торговля РФ, предложим один из вариантов содержательной (графической) модели розничной торговли РФ (рис.1).

 

Рис.1. Структурированная схема розничной торговли РФ.

 

В данной модели розничной торговли РФ есть следующие звенья.

1. Вход – ресурсы, поступающие в розничную торговлю. Это продукция собственного сельского хозяйства, продукция отечественной промышленности, импорт. Соответственно, экзогенные факторы.

2. Управляющее звено – например, министерство промышленности и торговли РФ (далее – Минпромторг). Предполагается, что Минпромторг оказывает регулирующее воздействие на розничную торговлю РФ.

3. Управляемое звено – сама розничная торговля. Соответствующие эндогенные факторы – занятые в розничной торговле и капитал розничной торговли.

4. Выход – потребление населением страны продовольственных и непродовольственных товаров.

5. Обратная связь – воздействие населения страны на Минпромторг с целью регулирования потребления населением страны продовольственных и непродовольственных товаров.

Соответствующие связи между звеньями системы могут быть описаны дифференциальными уравнениями. Если предположить, что искомая функция будет одного аргумента (времени), то систему уравнений будут составлять обыкновенные дифференциальные уравнения.

Искомая результирующая функция, по мнению автора, должна описывать работу «черного ящика», то есть блока с управляемым и управляющим звеньями. Если упростить задачу и применить обыкновенные линейные дифференциальные уравнения, то есть вероятность решения системы, состоящей из таких уравнений.

Составив графическую модель сложной экономической системы «розничная торговля РФ», фактически мы задействовали один из методов анализа сложных экономических систем – моделирование.

Мы предположили, что возможно описать сложную экономическую систему «розничная торговля РФ» математическими средствами, соответственно, мы указали на важнейший метод исследования сложных экономических систем – экономико-математическое моделирование.

Для составления и решения экономико-математической модели СЭС «розничная торговля РФ» по рис. 1 нам потребуются статистические данные по входным (продукция собственного сельского хозяйства, продукция отечественной промышленности, импорт) и выходным (потребление населением страны продовольственных и непродовольственных товаров) данным.

Возможно применить для описания СЭС «розничная торговля РФ» модель Кобба-Дугласа [9]

  (1)

где A – константа, отвечающая за технологии;

  L – рабочая сила (занятые в розничной торговле, тыс. чел.);

α – показатель степени при факторе «труд»;

   K –  капитал (основные фонды розничной торговли, млрд. руб.)/

β – показатель степени при факторе «капитал»;

Y – оборот розничной торговли, млрд. руб.

Предварительно следует применить метод нормирования данных для устранения фактора размерности исходных величин и метод линеаризации, который позволил превратить степенное уравнение в линейное.

lnYn =lnA+αlnLn +βlnKn   (2)

где Ln, Kn – нормированные значения.

Регрессионная зависимость 2 (эмпирическая формула) может быть получена с помощью метода линейной аппроксимации (метод наименьших квадратов). Мы можем рассчитать уравнения тренда для нормированных значений K и L.

Ln=а01t + а2t2+ а3t3   (3)

Kn=b0+ b1t + b2t2+ b3t3

Система уравнений (3) может быть получена с помощью полиномиальной аппроксимации. И в дальнейшем использоваться для прогнозирования нормированных значений K,L, чтобы оценивать Y.

Табл.1 получена с применением метода классификационного анализа – структурирование данных.

Мы предположили, что систему «розничная торговля РФ» можно описать системой дифференциальных уравнений. Соответственно, забегая вперед, возможно применение ряда методов решения системы дифференциальных уравнений.

Если мы имеем дело с системой обыкновенных (функция одного аргумента) дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, то возможно получить решение в виде формулы. Это достаточно редкий случай и приходится прибегать к методам приближенного отыскания решения (численным методам).

Если искомая функция одного аргумента – функция непрерывного аргумента, то возможно применить разные варианты метода Галеркина.

Если искомая функция одного аргумента – функция дискретного аргумента, то возможно применить  методы Рунге-Кутта, Адамса и т.д.

Если искомая функция – функция нескольких аргументов, то исследуемые дифференциальные уравнения – дифференциальные уравнения с частными производными. Получить точное решение таких уравнений (в виде формулы) практически невозможно. Соответственно, существуют методы приближенного решения дифференциальных уравнений с частными производными.

Если будет получено решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений, то следует также провести анализ полученного решения. Этот анализ предполагает следующие методы:

1) качественные методы – проводится анализ решения без построения этого решения; исследуются свойства исходной системы дифференциальных уравнений;

2) аналитические методы – решение получено в  виде точной или асимптотической формулы, формула позволяет изучить свойства решения.

Результаты исследования.

1) Предложена четырехсекторная модель экономики народного хозяйства – дополнительный результат процесса исследования

2)Рассмотрена совокупность методов анализа СЭС в соответствии с этапами применения математики к анализу СЭС:

а) составление экономико-математической модели (далее – ЭММ) – структурирование данных, нормирование данных (переход к безразмерным величинам), линеаризация данных;

б) решение ЭММ – аналитические методы, численные методы (Галеркина, Рунге-Кутта, Адамса);

в) анализ решения ЭММ – качественные методы, аналитические методы.

 

Список литературы

1. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. – М.: Эксмо, 2007г.- 864с.

2. Вальрас Л. Элементы чистой политической экономии. — М.: Изограф, 2000. - 448 с.

3. Парето В. Учебник политической экономии. – М.: Инфра-М, 2016. - 471с.

4. Хайек Ф.А. Пагубные ошибки социализма. – М.: «Новости», 1992.- 304с.

5. Ойкен В. Основы национальной экономии. — М.: Экономика, 1996. - 351 с. 

6. Клейнер Г.Б. Производственные функции. – М.: Финансы и статистика, 1986г.-239с.

7. Solow R.M. Contribution to the theory of economic growth // Quarterly journal of economics. – 1956. – V.70 – P. 65-94.

  8. Маркс К. Капитал. – М.: Лениздат, 2018. - 512с.

9. Cobb W. Douglas P.H. A theory of production // The American Economic Review. Vol.18. №1.

 

References

 

1. Schumpeter J.A. Theory of economic development. Capitalism, socialism and democracy. – M.: Eksmo, 2007 - 864 p.

2. Walras L. Elements of net political economy. — M.: Isocolumns, 2000. - 448 p.

3. Pareto V. Textbook of political economy. – M.: Infra-M, 2016. - 471 p.

4. Hayek F.A. Harmful errors of socialism. – M.: "News", 1992. - 304 p.

5. Eucken W. Bases of national economy. — M.: Economy, 1996. - 351 p.

6. Kleyner G.B. Production functions. – M.: Finance and statistics, 1986 - 239 p.

7. Solow R.M. Contribution to the theory of economic growth // Quarterly journal of economics. – 1956. – V.70 – P. 65-94.

8. Marx K. Capital. – M.: Lenizdat, 2018. - 512 p.

9. Cobb W. Douglas P.H. A theory of production // The American Economic Review. Vol.18. №1.

 

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516