Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Прогнозирование финансовой устойчивости предприятий радиоэлектронной промышленности

Теория управления | (118) УЭкС, 12/2018 Прочитано: 122 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Балычев Сергей Юрьевич, Батьковский Александр Михайлович, Кравчук Павел Васильевич, Мингалиев Камиль Нарзаватович
  • Дата публикации:
    05.12.18
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Финансовый университет при Правительстве РФ
    Центральный научно-исследовательский институт экономики, систем управления и информации (АО «ЦНИИ «Электроника»)
    Научно-испытательный центр "Интелэлектрон"

УДК 338

Прогнозирование финансовой устойчивости предприятий

радиоэлектронной промышленности*

Forecasting financial stability of radio-electronic industry enterprises

 

Балычев Сергей Юрьевич

Balychev Sergei Yuryevich

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры,

Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва

bs0209@inbox.ru

Батьковский Александр Михайлович

Batkovskiy Alexander Mikhailovich

доктор экономических наук, советник Генерального директора,

Центральный научно-исследовательский институт экономики,

систем управления и информации (АО «ЦНИИ «Электроника»), г. Москва

batkovskiy_a@instel.ru

Кравчук Павел Васильевич

Kravchuk Pavel Vasilyevich

доктор экономических наук, профессор, коммерческий директор,

Научно-испытательный центр "Интелэлектрон", г. Москва

p.kravchuk@mail.ru

Мингалиев Камиль Нарзаватович

Mingaliyev Camille Narzavatovich

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры,

Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва,

mingaliev@mail.ru

 

Аннотация. В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты применения метода анализа чувствительности критериев эффективности инвестиционных проектов. Проанализированы достоинства и недостатки метода. Предложен модифицированный вариант метода, в котором уточнена модель денежного потока проекта. В отличие от типового метода, в качестве показателя чувствительности используется коэффициент эластичности, рассчитываемый на основе построения регрессионной модели.

Abstract. The article discusses the theoretical and practical aspects of applying the method of analyzing the sensitivity of the effectiveness criteria of investment projects. The advantages and disadvantages of the method are analyzed. A modified version of the method is proposed, in which the project’s cash flow model is refined. In contrast to the standard method, the coefficient of elasticity, calculated on the basis of the regression model, is used as an indicator of sensitivity.

Ключевые слова: финансовая устойчивость, предприятие, анализ, прогнозирование

Keywords: financial stability, enterprise, analysis, forecasting

 

Введение

Финансовая устойчивость объективно является одним из важнейших показателей оценки деятельности предприятия, определяет его финансовое состояние, кредитоспособность, конкурентоспособность, служит отправной точкой для разработки и принятия управленческих решений [1; 4]. Понятие финансовой устойчивости многогранно, что выражается в различных ее трактовках в трудах российских и зарубежных авторов. Финансовую устойчивость необходимо рассматривать с позиции способности предприятия развиваться в изменяющихся условиях среды. Важнейшей особенностью предприятий РЭП является высокая неопределенность изменения показателей, характеризующих их развитие, т.к. они имеют самый высокий уровень инновационной активности среди всех отраслей промышленности России [7]. Деятельность предприятий РЭП характеризуется высокой рисковостью и поэтому ее прогнозирование с помощью традиционных инструментальных средств - проблематично. Это требует развития инструментария прогнозирования на основе сценарного метода и широкого использования экономико-математических моделей [10].

Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия радиоэлектронной промышленности на основе сценарного метода

Использование сценарного метода прогнозирования позволяет не только определять значения необходимых показателей в прогнозном периоде, но и анализировать возможные варианты их достижения (сценарии развития предприятий). Рассмотрим решение данной задачи на примере конкретного предприятия «Интел», используя показатели, которые наиболее важны для данного предприятия. Для разработки мероприятий, необходимых для повышения финансовой устойчивости исследуемого предприятия необходимо использовать прогнозный бухгалтерский баланс на 2018-2023 гг., составленный на основе регрессионной динамической модели с помощью табличного процессора Microsoft Excel.

Для составления прогноза использовались данные бухгалтерской отчетности АО «Интел» за 2012-2017 гг. Вначале использовался прогноз отчета о финансовых результатах на основе выявленных тенденций волатильности выручки от продаж, далее составлялся прогноз статей баланса, которые коррелируют с изменением объема реализации. При прогнозировании было принято допущение в отношении остальных оборотных активов, что текущее значение является оптимальным для прогнозируемых объемов продаж. В отношении внеоборотных активов было принято допущение об отсутствии необходимости их наращивания. Прогнозирование пассива баланса проводилось путем переноса собственного капитала и обязательств из последнего отчетного периода. Прогноз краткосрочной кредиторской задолженности осуществлялся путем выявления тенденций роста выручки. Сведение баланса происходило за счет статьи краткосрочных заемных средств и краткосрочной кредиторской задолженности. На основе проведенных процедур был рассчитан ряд прогнозных значений коэффициентов для оценки финансового состояния АО «Интел» в рассматриваемом периоде (таблица 1).

Таблица 1. Прогноз коэффициентов финансового состояния АО «Интел»

 

Полученные показатели свидетельствуют, что АО «Интел» способно наращивать свой потенциал и нормально развиваться в 2019-2023 гг. поскольку нет серьезных рисков финансовому состоянию предприятия. Однако рост выручки в прогнозном периоде замедлится, что может быть связано достаточно высокими темпами роста себестоимости создаваемой продукции. Следовательно, необходимо разработать мероприятия по снижению расходов в прогнозном периоде. Одним из способов снижения себестоимости - упрощение процедуры заключения прямых договоров с поставщиками. Данные мероприятия поспособствуют повышению эффективности предприятия, увеличению финансового результата и позволят обеспечить производственную деятельность дополнительными средствами для дальнейшего развития [3].

Полученную в результате финансово-хозяйственной деятельности прибыль рекомендуется использовать в краткосрочных финансовых вложениях с целью получения дополнительной прибыли без существенного риска потери ликвидности. Мероприятия по повышению финансовой устойчивости АО «Интел» будут разрабатываться исходя из необходимости в наращивании его собственного капитала. Во-первых, необходимо высвободить денежные средства, замороженные в менее ликвидных и малоиспользуемых активах. Также, в виду перегруженности имущества предприятия за счет внеоборотных активов, рекомендуется реализовать наименее доходные долгосрочные финансовые вложения. Вырученный с продажи доход может попасть в нераспределенную прибыль, что в свою очередь повысит собственный капитал. Рекомендуется также провести анализ внеоборотных активов на предмет их значимости в деятельности и прибыльности, что в свою очередь позволит выявить убыточные или ненужные активы для их дальнейшего списания или продажи, так как чрезмерная доля внеоборотных активов негативно сказывается на ликвидности предприятия [11]. Так как АО «Интел» не хватает собственного капитала, то рекомендуется повысить его уставный капитал за счет выпуска дополнительных акций. Уставом предусмотрен выпуск дополнительных акций путем закрытой подписки. Весь комплекс мероприятий по повышению финансовой устойчивости АО «Интел» охватывает не только действия в сторону формирования более устойчивой структуры капитала, но и управления финансовыми результатами.

В ходе анализа были выявлены следующие реальные способы повышения финансовой устойчивости предприятия: снижение стоимости электроэнергии в ходе переговоров с поставщиками; продажа малоиспользуемых основных средств; продажа части долгосрочных финансовых вложений; дополнительная эмиссия акций и их размещение по закрытой подписки с целью увеличения уставного капитала. Далее произведем оценку результативности реализации предложенных мероприятий и прогнозирование их влияния на финансовую устойчивость АО «Интел». Прогноз отчета о финансовых результатах используется для прогнозирования бухгалтерского баланса. Так полученная прибыль будет отнесена к нераспределенной прибыли, будет зачислена на расчетный счет предприятия и отражена в активе по статье денежные средства. В результате получения прогнозной величины активов и суммы обеспеченных источников финансирования было произведено сведение прогнозного баланса за счет выявления избытка источников (было выбрано снижение кредиторской задолженности). Для выявления положительного эффекта планируемых мероприятий на финансовое состояние предприятия были рассчитаны его прогнозные коэффициенты, отраженные в таблице 2.

Таблица 2. Прогнозные значения коэффициентов финансового состояния АО «Интел» с учетом реализации рекомендаций по его улучшению

 

В результате реализации указанных мероприятий прогнозируется повышение коэффициента финансовой независимости с 0,82 до 0,85, что свидетельствует о снижении зависимости предприятия от заемных источников финансирования. Коэффициент финансовой устойчивости, отражающий долю устойчивых (долгосрочных) источников финансирования деятельности предприятия за анализируемый прогнозный период повысится с 0,92 до 0,95. Коэффициент финансового рычага будет снижен до 0,17, что говорит об уменьшении доли заемных источников финансирования. Для того, чтобы величина собственных оборотых средств стала положительной, необходимо дальнейшее наращение доли собственного капитала в источниках финансирования [12]. Также в ходе осуществления планируемых мероприятий будет наблюдаться тенденция к снижению коэффициента текущей задолженности, характеризующего долю краткосрочных заемных источников в структуре финансирования предприятия. Увеличение собственного капитала за счет дополнительной эмиссии акций и получения предприятием прибыли сделает возможным рост значения коэффициента финансовой зависимости капитализированных источников, который отражает долю собственного капитала в долгосрочных источниках финансирования. Изменение этого показателя в динамике свидетельствует о повышении уровня финансовой устойчивости и возможности использовать кредитные ресурсы [6]. Для оценки эффективности рекомендованных мероприятий также были рассчитаны в соответствии с прогнозным балансом коэффициенты ликвидности и показатели рентабельности (таблица 3).

Таблица 3. Прогнозные коэффициенты рентабельности и ликвидности АО «Интел» после проведения рекомендованных мероприятий

 

В соответствии с прогнозным балансом были рассчитаны коэффициенты ликвидности и показатели рентабельности предприятия. Так коэффициент текущей ликвидности на долгосрочную перспективу будет определять вектор роста [9]. Таким образом, планируемые мероприятия позволят обеспечить устойчивый рост показателей ликвидности. Также можно видеть, что коэффициенты прогнозной рентабельности до 2020 г. Однако после 2020 г. наблюдается снижение рентабельности, что может быть связано с удорожанием закупаемого сырья и материалов, что в свою очередь говорит об увеличении себестоимости и, следовательно, снижением чистой прибыли. Следовательно, необходимо особое внимание уделить себестоимости создаваемой продукции и искать дополнительные пути по ее оптимизации с целью улучшения финансового результата [15]. Для повышения достоверности результатов прогнозирования финансовых показателей АО «Интел» был проведен также прогноз его финансовых показателей спектр-балльным методом с учетом ожидаемых результатов проведения рекомендованных мероприятий (таблица 4).

Таблица 4. Прогноз финансовых показателей АО «Интел»
спектр-балльным методом с учетом проведения рекомендованных мероприятий по ее повышению

 

 

Рекомендуемые мероприятия, направленные на снижение расходов предприятия, позволят в прогнозируемом периоде повысить эффективность использования предприятием имеющихся активов и наращивать собственные источники финансирования в виде нераспределенной прибыли. Предприятие способно сглаживать влияние негативных воздействий внешней среды и его финансовая устойчивость в прогнозируемом периоде улучшится.

Формализованный инструментарий прогнозирования финансовой устойчивости предприятий радиоэлектронной промышленности

Разработку долгосрочного прогноза финансовой устойчивостипредприятий РЭП можно представить как решение большой совокупности взаимосвязанных между собой управленческих задач по прогнозированию ее отдельных показателей [5]. Множество всех возможных стратегических прогнозов финансовой устойчивости (отдельных задач) S является объединением множеств, образованных типами прогнозируемых показателей:

,  (1)

где S – универсум прогнозов; Sα, Sβ и Sω – соответственно, прогнозы α-го, β-го и ω-го типа показателей;  – операция объединения множеств.

Формально структуру любого прогноза можно записать в виде равенства, в правой части которого находится кортеж из двух компонент:

, (2)

где s – прогноз произвольного вида; G – множество целей для прогноза S; T – множество средств достижения целей из множества G для прогноза S.

Постановка цели прогнозирования финансовой устойчивостипредприятия содержит в себе ее желаемый результат, который должен быть достигнут [13]. Каждая стратегическая цель g характеризуется некоторым набором U ключевых факторов успеха (КФУ):

,  (3)

где g – цель прогноза S; U – множество КФУ для цели g;  – i-ый КФУ цели g;  – многозначное отображение.

КФУ  измеряется при помощи набора ключевых показателей эффективности: 

,   (4)

где u – КФУ цели  g; K – множество ключевых показателей эффективности для цели ;  – j-ый индикатор КФУ u;  – многозначное отображение.

Ключевой показатель эффективности  образован парой из его фактического (первоначального)  и прогнозного  значений:

,  (5)

где k – показатель КФУ u цели g стратегии s;  – фактическое (базовое) значение ключевого показателя эффективности  k;  – прогнозное значение ключевого показателя эффективности  k.

Для прогноза, обладающий набором G стратегических целей с набором индикаторов их достижения , можно построить систему сбалансированных показателей:

,   (6)

где bsc – показатель системы сбалансированных показателей;  – i-ый индикатор достижения цели ; ; K – множество стратегических целей;  – методика подсчета показателя bsc.

При этом при прогнозировании помимо набора индикаторов достижения целей , где , можно также использовать некоторые другие показатели, например, весовые коэффициенты , рассчитываемые аналитически, экспертным способом или получаемые каким-то другим образом. Таким образом, прогнозирование финансовой устойчивости предприятия РЭП может включать в себя расчет среднего взвешенного, среднего геометрического или использование другой функции агрегирования. По мере детализации прогноза стратегические цели обеспечения финансовой устойчивости конвертируются в задачи (мероприятия), реализация которых связана с определенным набором рисков R [2]. Таким образом, для каждой цели g может быть задана определенная вероятность P достижения этой цели:

,   (7)

где P – вероятность достижения цели g; R – интегральный риск достижения цели g; Qi – степень (или величина последствий) i-го риска, ; Zi – опасность (или вероятность наступления) i-го риска, .

Заключение

В условиях резкого усиления энтропии развития отечественных предприятий, вызванной экономическими санкциями, стагнацией российской экономики и воздействия других факторов, все более важное значение приобретает совершенствование методологии и инструментария прогнозирования финансовой устойчивости предприятий. Особенно актуальной данная проблема является для высокотехнологичных и инновационно активных отраслей промышленности в условиях резкого усиления энтропии развития предприятий, вызванной экономическими санкциями, стагнацией российской экономики и воздействием других факторов [14]. Учитывая результаты прогнозирования финансовой устойчивости предприятия АО «Интел» и формализации рассматриваемого процесса, возможна разработка методологии принятия стратегических прогнозных решений по улучшению финансовой устойчивости предприятий РЭП на основании экономико-математической моделей и вспомогательных инструментальных средств.

 

Библиографический список

1. Базюк Н.Ю., Кремсал Г.А. Пути повышения финансовой устойчивости предприятия на основе оценки его финансового состояния // Российское предпринимательство. 2013. № 19 (241). С. 140-146.

2. Балашова К.В. Развитие инструментария прогнозирования инновационной деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности // Экономические исследования и разработки. 2018. № 7. [Электронный ресурс] URL http://edrj.ru/wp-content/uploads/2018/07/07-01-2018.pdf

3. Батршин А.Р., Дегтярев С.А., Князева Е.Г., Юзвович Л.И. Финансовое планирование в вертикально–интегрированных экономических субъектах. – М.: Издательский дом Академии Естествознания. 2016. – 90 с.

4. Батьковский А.М. Общая характеристика инновационной деятельности экономических систем // Экономические отношения. 2012. № 1. С. 3-8.

5. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Мерзлякова А.П. Прогнозирование инновационного развития предприятий радиопромышленности // Радиопромышленность. 2011. № 3. С. 32-42.

6. Батьковский А.М., Булава И.В., Мингалиев К.Н. Макроэкономический анализ уровня и возможностей финансового обеспечения военной безопасности России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 21. С. 58-65. 

7.  Батьковский А.М., Булава И.В., Ярошук М.П. Анализ инновационных проектов при формировании программы инновационного развития экономической системы // Креативная экономика. 2009. № 11. С. 71-74.

8. Божко В.П., Балычев С.Ю., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Управление финансовой устойчивостью предприятий // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 4. С. 33–37.  

9. Вишнякова О.М. Внутренние резервы повышения финансовой устойчивости промышленного предприятия // В мире научных открытий. 2014. № 7.2 (55). С. 935-948.

10.  Журавлева Н.В., Болтенков А.Н., Шипицын А.В. Актуальные вопросы и современный опыт анализа финансового состояния организаций. – Белгород: Белгородский университет кооперации, экономики и права, 2016. – 187 с.

11.  Исаева Э.В. Механизм оценки финансовой устойчивости предприятия. – М.: Издательство «Перо», 2016. – 152 с.

12.  Карасева Е.А. Существующие подходы к прогнозированию финансового состояния организации. // Economics. 2018. № 1 (33). С. 59-62.

13.  Карпова Е.Н., Чумаченко Е.А. Современные технологии финансового анализа как инструменты принятия управленческих решений. – М.: Русайнс, 2017. – 188 с.

14.  Малышенко В.А. Актуальные направления развития системности в методологии анализа финансового состояния предприятия. – М.: Русайнс, 2017. – 120 с.

15.  Мингалиев К.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А., Булава И.В., Божко В.П. и др. Финансовое оздоровление предприятий в условиях рецессии и посткризисного развития российской экономики (теория и инструментарий). / Под ред. К.Н. Мингалиева. – М.: МАОК. – 2010. – 339 с.

 

References

1. Bazyuk N. Yu. The ways to improve the financial stability of the enterprise based on the assessment of its financial condition // Russian entrepreneurship. 2013. No. 19 (241). P. 140-146

2.  Balashova K. V. development of tools for forecasting innovative activity of enterprises of radio-electronic industry // Economic research and development. 2018. No. 7. URL http://edrj.ru/wp-content/uploads/2018/07/07-01-2018.pdf

3.  Batrshin A.R., Degtyarev S.A., Knyazeva E.G., Yuzvovich L.I. Financial planning in vertically integrated economic entities. – Moscow: Publishing House of the Academy of Natural History. 2016. – 90 p.

4. Batkovskiy A.M. General characteristics of innovation activity of economic systems // Economic relations. 2012. No. 1. P. 3-8

5. Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Merzlyakova A.P. Forecasting the innovative development of enterprises in the radio industry // Radio industry. 2011. No. 3. P. 32-42

6. Batkovskiy A.M., Bulava I.V., Mingaliev K.N. Macroeconomic analysis of the level and possibilities of financial support for Russia's military security // National interests: priorities and security. 2009. No. 21. P. 58-65 

7. Batkovskiy A.M., Bulava I.V., Yaroshuk M.P. Analysis of innovative projects in the formation of the program of innovative development of the economic system // Creative Economy. 2009. No. 11. P. 71-74

8. Bozhko V.P., Balychev S.Yu.,Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A. Management of financial stability of enterprises // Economics, statistics and computer science. Herald UMO. 2013. No. 4. P. 33–37  

9. Vishnyakova O.M. Internal reserves of increasing the financial stability of an industrial enterprise // In the world of scientific discoveries. 2014. No. 7.2 (55). P. 935-948

10.  Zhuravleva N.V., Boltenkov A.N., Shipitsyn A.V. Current issues and modern experience in analyzing the financial condition of organizations. – Belgorod: Belgorod University of Cooperation, Economics and Law, 2016. – 187 p.

11.  Isaeva E.V. The mechanism for assessing the financial sustainability of the enterprise. – Moscow: Publisher "Pero", 2016. – 152 p.

12.  Karaseva, E.A. Existing approaches to forecasting the financial condition of the organization // Economics. 2018. No. 1 (33). P. 59-62.

13.  Karpova E.N., Chumachenko E.A. Modern technologies of financial analysis as management decision-making tools. – Moscow: Rusains, 2017. – 188 p.

14.  Malyshenko V.A. Actual trends in the development of systematization in the methodology for analyzing the financial condition of an enterprise. – Moscow: Р Rusains, 2017. – 120 p.

15.  Mingaliyev K.N., Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Bulava I.V., Bozhko V.P. and others. Financial recovery of enterprises in the conditions of recession and post-crisis development of the Russian economy (theory and tools). / Ed. K.N. Mingaliyeva. – Moscow: МАОК, 2010. – 339 p.


 

* Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ, в рамках научного проекта № 18-00-00012 (18-00-00008) КОМФИ.

 

Рекомендуемые мероприятия, направленные на снижение расходов предприятия, позволят в прогнозируемом периоде повысить эффективность использования предприятием имеющихся активов и наращивать собственные источники финансирования в виде нераспределенной прибыли. Предприятие способно сглаживать влияние негативных воздействий внешней среды и его финансовая устойчивость в прогнозируемом периоде улучшится.

Формализованный инструментарий прогнозирования финансовой устойчивости предприятий радиоэлектронной промышленности

Разработку долгосрочного прогноза финансовой устойчивостипредприятий РЭП можно представить как решение большой совокупности взаимосвязанных между собой управленческих задач по прогнозированию ее отдельных показателей [5]. Множество всех возможных стратегических прогнозов финансовой устойчивости (отдельных задач) S является объединением множеств, образованных типами прогнозируемых показателей:

,  (1)

где S – универсум прогнозов; Sα, Sβ и Sω – соответственно, прогнозы α-го, β-го и ω-го типа показателей;  – операция объединения множеств.

Формально структуру любого прогноза можно записать в виде равенства, в правой части которого находится кортеж из двух компонент:

, (2)

где s – прогноз произвольного вида; G – множество целей для прогноза S; T – множество средств достижения целей из множества G для прогноза S.

Постановка цели прогнозирования финансовой устойчивостипредприятия содержит в себе ее желаемый результат, который должен быть достигнут [13]. Каждая стратегическая цель g характеризуется некоторым набором U ключевых факторов успеха (КФУ):

,  (3)

где g – цель прогноза S; U – множество КФУ для цели g;  – i-ый КФУ цели g;  – многозначное отображение.

КФУ  измеряется при помощи набора ключевых показателей эффективности: 

,   (4)

где u – КФУ цели  g; K – множество ключевых показателей эффективности для цели ;  – j-ый индикатор КФУ u;  – многозначное отображение.

Ключевой показатель эффективности  образован парой из его фактического (первоначального)  и прогнозного  значений:

,  (5)

где k – показатель КФУ u цели g стратегии s;  – фактическое (базовое) значение ключевого показателя эффективности  k;  – прогнозное значение ключевого показателя эффективности  k.

Для прогноза, обладающий набором G стратегических целей с набором индикаторов их достижения , можно построить систему сбалансированных показателей:

,   (6)

где bsc – показатель системы сбалансированных показателей;  – i-ый индикатор достижения цели ; ; K – множество стратегических целей;  – методика подсчета показателя bsc.

При этом при прогнозировании помимо набора индикаторов достижения целей , где , можно также использовать некоторые другие показатели, например, весовые коэффициенты , рассчитываемые аналитически, экспертным способом или получаемые каким-то другим образом. Таким образом, прогнозирование финансовой устойчивости предприятия РЭП может включать в себя расчет среднего взвешенного, среднего геометрического или использование другой функции агрегирования. По мере детализации прогноза стратегические цели обеспечения финансовой устойчивости конвертируются в задачи (мероприятия), реализация которых связана с определенным набором рисков R [2]. Таким образом, для каждой цели g может быть задана определенная вероятность P достижения этой цели:

,   (7)

где P – вероятность достижения цели g; R – интегральный риск достижения цели g; Qi – степень (или величина последствий) i-го риска, ; Zi – опасность (или вероятность наступления) i-го риска, .

Заключение

В условиях резкого усиления энтропии развития отечественных предприятий, вызванной экономическими санкциями, стагнацией российской экономики и воздействия других факторов, все более важное значение приобретает совершенствование методологии и инструментария прогнозирования финансовой устойчивости предприятий. Особенно актуальной данная проблема является для высокотехнологичных и инновационно активных отраслей промышленности в условиях резкого усиления энтропии развития предприятий, вызванной экономическими санкциями, стагнацией российской экономики и воздействием других факторов [14]. Учитывая результаты прогнозирования финансовой устойчивости предприятия АО «Интел» и формализации рассматриваемого процесса, возможна разработка методологии принятия стратегических прогнозных решений по улучшению финансовой устойчивости предприятий РЭП на основании экономико-математической моделей и вспомогательных инструментальных средств.

 

Библиографический список

1. Базюк Н.Ю., Кремсал Г.А. Пути повышения финансовой устойчивости предприятия на основе оценки его финансового состояния // Российское предпринимательство. 2013. № 19 (241). С. 140-146.

2. Балашова К.В. Развитие инструментария прогнозирования инновационной деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности // Экономические исследования и разработки. 2018. № 7. [Электронный ресурс] URL http://edrj.ru/wp-content/uploads/2018/07/07-01-2018.pdf

3. Батршин А.Р., Дегтярев С.А., Князева Е.Г., Юзвович Л.И. Финансовое планирование в вертикально–интегрированных экономических субъектах. – М.: Издательский дом Академии Естествознания. 2016. – 90 с.

4. Батьковский А.М. Общая характеристика инновационной деятельности экономических систем // Экономические отношения. 2012. № 1. С. 3-8.

5. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Мерзлякова А.П. Прогнозирование инновационного развития предприятий радиопромышленности // Радиопромышленность. 2011. № 3. С. 32-42.

6. Батьковский А.М., Булава И.В., Мингалиев К.Н. Макроэкономический анализ уровня и возможностей финансового обеспечения военной безопасности России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 21. С. 58-65. 

7.  Батьковский А.М., Булава И.В., Ярошук М.П. Анализ инновационных проектов при формировании программы инновационного развития экономической системы // Креативная экономика. 2009. № 11. С. 71-74.

8. Божко В.П., Балычев С.Ю., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Управление финансовой устойчивостью предприятий // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 4. С. 33–37.  

9. Вишнякова О.М. Внутренние резервы повышения финансовой устойчивости промышленного предприятия // В мире научных открытий. 2014. № 7.2 (55). С. 935-948.

10.  Журавлева Н.В., Болтенков А.Н., Шипицын А.В. Актуальные вопросы и современный опыт анализа финансового состояния организаций. – Белгород: Белгородский университет кооперации, экономики и права, 2016. – 187 с.

11.  Исаева Э.В. Механизм оценки финансовой устойчивости предприятия. – М.: Издательство «Перо», 2016. – 152 с.

12.  Карасева Е.А. Существующие подходы к прогнозированию финансового состояния организации. // Economics. 2018. № 1 (33). С. 59-62.

13.  Карпова Е.Н., Чумаченко Е.А. Современные технологии финансового анализа как инструменты принятия управленческих решений. – М.: Русайнс, 2017. – 188 с.

14.  Малышенко В.А. Актуальные направления развития системности в методологии анализа финансового состояния предприятия. – М.: Русайнс, 2017. – 120 с.

15.  Мингалиев К.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А., Булава И.В., Божко В.П. и др. Финансовое оздоровление предприятий в условиях рецессии и посткризисного развития российской экономики (теория и инструментарий). / Под ред. К.Н. Мингалиева. – М.: МАОК. – 2010. – 339 с.

 

References

1. Bazyuk N. Yu. The ways to improve the financial stability of the enterprise based on the assessment of its financial condition // Russian entrepreneurship. 2013. No. 19 (241). P. 140-146

2.  Balashova K. V. development of tools for forecasting innovative activity of enterprises of radio-electronic industry // Economic research and development. 2018. No. 7. URL http://edrj.ru/wp-content/uploads/2018/07/07-01-2018.pdf

3.  Batrshin A.R., Degtyarev S.A., Knyazeva E.G., Yuzvovich L.I. Financial planning in vertically integrated economic entities. – Moscow: Publishing House of the Academy of Natural History. 2016. – 90 p.

4. Batkovskiy A.M. General characteristics of innovation activity of economic systems // Economic relations. 2012. No. 1. P. 3-8

5. Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Merzlyakova A.P. Forecasting the innovative development of enterprises in the radio industry // Radio industry. 2011. No. 3. P. 32-42

6. Batkovskiy A.M., Bulava I.V., Mingaliev K.N. Macroeconomic analysis of the level and possibilities of financial support for Russia's military security // National interests: priorities and security. 2009. No. 21. P. 58-65 

7. Batkovskiy A.M., Bulava I.V., Yaroshuk M.P. Analysis of innovative projects in the formation of the program of innovative development of the economic system // Creative Economy. 2009. No. 11. P. 71-74

8. Bozhko V.P., Balychev S.Yu.,Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A. Management of financial stability of enterprises // Economics, statistics and computer science. Herald UMO. 2013. No. 4. P. 33–37  

9. Vishnyakova O.M. Internal reserves of increasing the financial stability of an industrial enterprise // In the world of scientific discoveries. 2014. No. 7.2 (55). P. 935-948

10.  Zhuravleva N.V., Boltenkov A.N., Shipitsyn A.V. Current issues and modern experience in analyzing the financial condition of organizations. – Belgorod: Belgorod University of Cooperation, Economics and Law, 2016. – 187 p.

11.  Isaeva E.V. The mechanism for assessing the financial sustainability of the enterprise. – Moscow: Publisher "Pero", 2016. – 152 p.

12.  Karaseva, E.A. Existing approaches to forecasting the financial condition of the organization // Economics. 2018. No. 1 (33). P. 59-62.

13.  Karpova E.N., Chumachenko E.A. Modern technologies of financial analysis as management decision-making tools. – Moscow: Rusains, 2017. – 188 p.

14.  Malyshenko V.A. Actual trends in the development of systematization in the methodology for analyzing the financial condition of an enterprise. – Moscow: Р Rusains, 2017. – 120 p.

15.  Mingaliyev K.N., Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Bulava I.V., Bozhko V.P. and others. Financial recovery of enterprises in the conditions of recession and post-crisis development of the Russian economy (theory and tools). / Ed. K.N. Mingaliyeva. – Moscow: МАОК, 2010. – 339 p.


 

* Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ, в рамках научного проекта № 18-00-00012 (18-00-00008) КОМФИ.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516