Ошибка
  • Delete failed: '243a7ba3164f776155095bb91cbf11be.php_expire'
  • Delete failed: '243a7ba3164f776155095bb91cbf11be.php'
  • Delete failed: '68bbbd906eb295a5be49ac040145e6ae.php_expire'
  • Delete failed: '68bbbd906eb295a5be49ac040145e6ae.php'
  • Delete failed: '1b58c58482bf67414b2a23f8c25aa21a.php_expire'
  • Delete failed: '1b58c58482bf67414b2a23f8c25aa21a.php'

Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • Задача построения оптимального портфеля корпоративных облигаций

    Title: Finding an optimal corporate bonds portfolio Title Задача построения оптимального портфеля корпоративных облигаций
    07.06.16 Подлужный Сергей Сергеевич Podluzhnyy Sergey
    Построение методики управления портфелем облигаций является важнейшей задачей портфельных управляющих пенсионных фондов, фондов облигаций, банков и инвестиционных компаний. Существует множество методик и экономико-математических моделей по управлению портфелем облигаций. Самыми известными техниками по управлению портфелем облигаций являются иммунизация портфеля облигаций, управление дюрацией и управление кривизной портфеля облигаций. Вместе с этим, существующие модели и инструменты оценки облигаций не учитывают риск неплатежеспособности эмитента облигации и поэтому подходят только для оценки высококачественных государственных облигаций. В данной статье предлагается экономико-математическая модель построения оптимального с точки зрения риска и доходности портфеля облигаций. При этом в расчетах предлагаемой модели учитывается составляющая вероятности дефолта в оценке облигаций. Предлагаемая экономико-математическая модель оптимизации портфеля облигаций позволяет наглядно графически изобразить эффективную границу оптимальных портфелей облигаций при учете подверженности кредитному риску составляющих портфеля, что повысит качество принятия инвестиционных решений портфельными менеджерами. Building a method of portfolio management is the most important task of portfolio managers of pension funds, bond funds, banks and investment companies. There are many methods and econometric models of portfolio management. The best known techniques are immunization of bond portfolio, duration management of bond portfolio and the curvature of the bond portfolio. At the same time, the existing models, and bond valuation tools do not take into account the risk of insolvency of the issuer's bonds and therefore only suitable for the evaluation of high-quality government bonds. In this paper we propose economic-mathematical model of constructing an optimal portfolio in terms of risk and return of the bond portfolio. Calculations of the proposed model take into account the probability of default component in the assessment of bonds. The paper proposes a modification of the classical portfolio theory for bonds subject to credit risk, which allows visualize graphically the efficient border of optimal portfolio of bonds.

    Задача построения оптимального портфеля корпоративных облигаций Finding an optimal corporate bonds portfolio Подлужный Сергей Сергеевич Podluzhnyy Sergey старший преподаватель кафедры моделирования управляемых систем Уральский федеральный университет Senior lecturer of the department of control systems simulation Ural Federal University sergey.podluzhnyy@gmail.com Аннотация. Построение методики управления портфелем облигаций является важнейшей задачей портфельных управляющих пенсионных фондов, фондов облигаций, банков и инвестиционных компаний. Существует множество методик и экономико-математических моделей по управлению портфелем облигаций. Самыми известными техниками по управлению портфелем облигаций являются иммуниза...

    Подробнее ...
    Ключевые слова портфель облигаций, вероятность дефолта, эффективная граница, оптимальный портфель, теория портфельных инвестиций. Keywords: bond portfolio, probability of default, effective border, optimal portfolio, portfolio theory.
  • Игровые автоматизированные обучающие системы как одна из разновидностей инновационных форм обучения

    Title: Game automated training systems as a form of innovative forms of learning Title Игровые автоматизированные обучающие системы как одна из разновидностей инновационных форм обучения
    22.04.16 Гучапшев Хусейн Музарифович, Байдаев Эльдар Касимович, Чубакова Асият Якубовна Guchapshev Husein Muzarifovich
    Baidaev Eldar Kasimovich
    Chubakova Asiyat Yakubovna
    В современных автоматизированных обучающих системах (АОС) используются последние фундаментальные достижения в областях теории программирования, систем представления знаний и в области искусственного интеллекта, а также в теории сетей, в психологии и педагогике. Для повышения качества образования эффективнее применять игровые АОС – как одну из наиболее эффективных инновационных форм обучения с учетом неизбежных затрат на создание и эксплуатацию данных систем. In modern automated training systems (ATS) there are used the latest fundamental advances in the fields of theory of programming, knowledge representation systems and in the field of artificial intelligence, as well as in network theory, psychology and pedagogy. To improve the quality of education it is more productive to apply gaming ATS-as one of the most effective and innovative forms of training in view of the unavoidable costs of the establishment and operation of these systems.

    Игровые автоматизированные обучающие системы как одна из разновидностей инновационных форм обучения Game automated training systems as a form of innovative forms of learning Гучапшев Хусейн Музарифович Guchapshev Husein Muzarifovich кандидат технических наук, доцент (АНО ВО «Белгородский Университет Кооперации, Экономики и Права», Нальчикский институт кооперации (филиал), Россия, КБР, г. Нальчик) kavkaz2002@mail.ru Байдаев Эльдар Касимович Baidaev Eldar Kasimovich кандидат физико-математических наук, ст. преподаватель (АНО ВО «Белгородский Университет Кооперации, Экономики и Права», Нальчикский институт кооперации (филиал), Россия, КБР, г. Нальчик) eldbaid@yandex.ru Чубакова Асият Якубовна Chubakova Asiyat Yakubovna с...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Автоматизированные обучающие системы, игровые автоматизированные обучающие системы, автоматизированные учебные курсы, тренажерные обучающие комплексы, электронные лабораторные практикумы, тестирующие программы. Keywords: Automated training systems, gaming automated training systems, automated training courses, fitness training complexes, electronic workshops laboratory, test programs
  • Игровые модели поведения участников при банкротстве организации на основе иерархических игр с коррупционным элементом

    Title: Game models behavior of participants in case of bankruptcy of the organization on the basis of hierarchical games with a corruption element Title Игровые модели поведения участников при банкротстве организации на основе иерархических игр с коррупционным элементом
    22.05.17 Моторина Ирина Юрьевна Motorina Irina Yuryevna
    Рассмотрены возможные варианты применения элементов теории игр для анализа поведения участников при банкротстве организации. Предложены модели с использованием игр в расширенной форме. There are the possible options for applying elements of game theory to analyze the behavior of participants in case of bankruptcy of the organization. The models with the use of games in extended form are proposed.

    Игровые модели поведения участников при банкротстве организации на основе иерархических игр с коррупционным элементом Game models behavior of participants in case of bankruptcy of the organization on the basis of hierarchical games with a corruption element Моторина Ирина Юрьевна, Motorina Irina Yuryevna, заместитель директора, СПб ГКУ «Централизованная бухгалтерия Калининского района», г.Санкт-Петербург iugluhih@gmail.com Аннотация Рассмотрены возможные варианты применения элементов теории игр для анализа поведения участников при банкротстве организации. Предложены модели с использованием игр в расширенной форме. Abstract There are the possible options for applying elements of game theory to analyze the behavior of participa...

    Подробнее ...
    Ключевые слова банкротство (несостоятельность); коррупционное поведение; целевая функция; стратегия; динамическая игра, коррупционное взаимодействие. Keywords: bankruptcy (insolvency); corrupt behaviour; objective function; strategy; dynamic game; corruption interaction.
  • Идентификация параметров модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства

    Title: Identification parameters of the model interaction of social, economic and military systems of the state Title Идентификация параметров модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства
    17.02.17 Бурлов Вячеслав Георгиевич, Пестун Ульян Анатольевич Burlov Vyacheslav G
    Pestun Ulun A.
    В работе представлена идентификация входных параметров синтезированной модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства. This paper presents a identifying input parameters of the synthesized model of the interaction of social, economic and military systems of the state

    Идентификация параметров модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства Identification parameters of the model interaction of social, economic and military systems of the state Бурлов Вячеслав Георгиевич Burlov Vyacheslav G доктор технических наук, профессор Заведующий кафедрой Российский государственный гидрометеорологический университет E-mail: burlovvg@mail.ru Пестун Ульян Анатольевич Pestun Ulun A. Аспирант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого E-mail: Ulun2015@yandex.ru Аннотация: В работе представлена идентификация входных параметров синтезированной модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства. Abstract: This paper p...

    Подробнее ...
    Ключевые слова синтез, модель, оценка, параметр, социальная система, экономическая система, военная система Keywords: synthesis, model, assessment, option, social system, economic system, military system
  • Иерархическая система показателей экономической состоятельности

    Title: Hierarchical system of indicators of economic viability Title Иерархическая система показателей экономической состоятельности
    14.11.15 Трифонов Юрий Васильевич, Мальцева Юлия Анатольевна Trifonov Yuriy Vasilievich
    Maltseva Yulia Anatolievna
    Стремление компании к экономической состоятельности, подразумевает достижение и поддержание эффективности и результативности, как в краткосрочном, так и в долгосрочном периодах. По мере своего роста предприятие развивает и совершенствует работу подсистем с точки зрения возложенных на нее ролей менеджмента, что отражается на составе и разнообразии решаемых задач и достигаемых целей. Систематизированный подход позволяет построить иерархическую систему показателей экономической состоятельности, что позволяет глубже понять бизнес процессы, сильные и слабые стороны организации и вести своевременный мониторинг состояния работы подсистем. The company's commitment to economic viability, means achieving and maintaining efficiency and effectiveness, both in the short and in the long term. As it grew, the company develops and perfects the work of the subsystems in terms of the role assigned to it by management, which is reflected in the composition and diversity of tasks and achieve goals. A systematic approach helps build a hierarchical system of indicators of economic viability, which allows a deeper understanding of the business processes, strengths and weaknesses of the organization and conduct timely monitoring of the subsystems.

    Иерархическая система показателей экономической состоятельности Hierarchical system of indicators of economic viability ТрифоновЮрийВасильевич Trifonov Yuriy Vasilievich Д-р экон.наук, профессор, заведующий кафедрой информационных технологий и инструментальных методов в экономике Нижегородского Государственного Университетаим. Н.И. Лобаческого (603000, Россия, г.Н.Новгород,ул. Большая Покровская, 60, e-mail: kei@ef.unn.ru) Мальцева Юлия Анатольевна MaltsevaYuliaAnatolievna Экономист экономического отдела АО «Транснефть - Верхняя Волга» (603950 Россия, г.Н.Новгород, пер.Гранитный, 4/1, e-mail: sokjul@mail.ru) Аннотация: Стремление компании к экономической состоятельности, подразумевает достижение и поддержание эффективнос...

    Подробнее ...
    Ключевые слова экономическая состоятельность, подсистемы организации, административная роль менеджмента, интегрирующая роль менеджмента, направляющая роль менеджмента, предпринимательская роль менеджмента, иерархическая система показателей, эффективность, результативность, наглядность. Keywords: economic viability, sub organization, the administrative role of management, integrating role of management, guiding role of management, enterprise role of management, hierarchical system performance, efficiency, effectiveness, visibility.
  • Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация

    Title: Imitation model of contract activity risks and it’s optimization Title Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация
    29.04.13 Горлов А. С. Gorlov A.S.
    В статье приведены результаты научного исследования проблемы оценки и оптимизации рисков контрактной деятельности, возникающих по причине недобросовестного исполнения контрагентами предприятий своих обязательств по контрактам. Для оценки указанных рисков построена имитационная модель, результатом которой является прогноз уровня рисков контрактной деятельности предприятия. Также в статье исследовано влияние методов оптимизации указанных рисков по представленной модели. The article presents the results of a scientific study of risk assessment and optimization of contract activity problem arising out of unfair execution of obligations under contracts by counterparties. The assessing of these risks is based on simulation model, which results is a forecast of contracting activity risks of the enterprise. The article also analyzed the effect of such risks optimization techniques using the presented model.

    Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация Imitation model of contract activity risks and it’s optimization Горлов А. С., аспирант кафедры «Моделирование экономических и информационных систем», ФГОУВПО «Финансовый университет при правительстве Российской Федерации», asgorlov@gmail.com Gorlov A.S., graduate student of Modeling of economic and information systems department, FGOUVPO "Financial University under the Government of the Russian Federation», asgorlov@gmail.com Аннотация: В статье приведены результаты научного исследования проблемы оценки и оптимизации рисков контрактной деятельности, возникающих по причине недобросовестного исполнения контрагентами пр...

    Подробнее ...
    Ключевые слова риски, контрактная деятельность, имитационное моделирование, оптимизация рисков контрактной деятельности. Keywords: the risks of contracting activity, simulation modeling, optimization of contracting activity risks.
  • Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций

    Title: Simulation of bond issuer credit risk Title Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций
    14.05.12 Шкляев Леонид Олегович Shklyaev Leonid Olegovich
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ Математические и инструментальные методы экономики | (41) УЭкС, 5/2012 Прочитано: 27675 раз
    Разработан алгоритм имитационногомоделирования оценки кредитного риска эмитента корпоративных в соответствии с фундаментальным подходом соглашения Базель II. На основе разработанного алгоритма построена имитационная модель оценки кредитного риска эмитента строительной отрасли. В рамках концептуальной модели оценки кредитного риска эмитента строительной отрасли построена пробит-модель для оценки вероятности дефолта эмитента. Проведена оценка кредитного риска, связанного с инвестированием в облигации ОАО Галс-Девелопмент. The algorithm of simulation of bond issuer credit risk according to the foundation IRB approach of Basel II accord is worked out. The simulation model of bond issuer credit risk is worked out basing on the developed algorithm.As part ofthe conceptual modelof construction industry bond issuer credit risk assessmentprobit-model of the estimation ofissuer defaultprobability is worked out. Assessment of credit risk associated with investment in OJSC Hals-Development is carried out.

    Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций Simulation of bond issuer credit risk Шкляев Леонид Олегович аспирант кафедры «Математическое моделирование экономических процессов», ФГОБУ ВПО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, e-mail:lshklyaev@mail.ru Shklyaev Leonid Olegovich, post-graduate student ofthe Mathematical Modeling of Economic Processes department FSFEI HPE Financial university under the Government of the Russian Federation, e-mail:lshklyaev@mail.ru Аннотация Разработан алгоритм имитационногомоделирования оценки кредитного риска эмитента корпоративных в соответствии с фундаментальным подходом соглашения Базель II. На основе разработанного алгоритма постро...

    Подробнее ...
    Ключевые слова кредитный риск, имитационное моделирование, эмитент корпоративных облигаций, строительная отрасль, подход на основе внутренних рейтингов, ожидаемые потери, непредвиденные потери, стрессовые потери, пробит-модель, модель ROC, модель CAP Keywords: credit risk, simulation, corporate bond issuer, construction industry, internal ratingbased approach, expected losses, unexpected losses, stress losses, probit-model, the ROC model, the CAP model.
  • Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль

    Title: Simulation processes audit the accuracy of calculation of income Title Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль
    14.12.10 Родина О.В. Rodina O.V.
    Предложено использовать метод имитационного моделирования для получения не только статистических характеристик, но и законов распределения трудозатрат на выполнение отдельных операций и их различных подмножеств при проведении аудита налога на прибыль. It is offered to use a method of imitating modeling for reception not only statistical characteristics, but also laws of distribution of expenditures of labour on performance of separate operations and their various subsets at realization of audit of the tax on profit.

    Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль Аннотация: Предложено использовать метод имитационного моделирования для получения не только статистических характеристик, но и законов распределения трудозатрат на выполнение отдельных операций и их различных подмножеств при проведении аудита налога на прибыль. Ключевые слова: динамическая UML-модель, экспертный опрос, имитационная модель, стохастическая природа процессов, значительная вариация случайных величин, среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, гистограмма, метод «Монте-Карло». Abstract: It is offered to use a method of imitating modeling for reception not only statistical characteristics, but also laws of dist...

    Подробнее ...
    Ключевые слова динамическая UML-модель, экспертный опрос, имитационная модель, стохастическая природа процессов, значительная вариация случайных величин, среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, гистограмма, метод «Монте-Карло». Keywords: dynamic UML-model, expert interrogation, imitating model, stochastic nature of processes, significant variation of casual sizes, average meaning(importance), average square a deviation(rejection), factor of a variation, gistogramma, method "Monte-Carlo".
  • Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии

    Title: Investment strategies on the market vertically differentiated duopoly Title Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии
    01.10.11 Малютина Татьяна Дмитриевна Malyutina Tatiana
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 10678 раз
    В работе предложена экономико-математическая стохастическая модель инвестирования в непрерывном времени с учетом неопределенности. In this paper we develop mathematical stochastic model of an investment process in continuous time taking account of an uncertainty of product market.

    Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии Малютина Татьяна Дмитриевна аспирантка Кисловодского института экономики и права; e-mail: in63@mail.ru Аннотация: В работе предложена экономико-математическая стохастическая модель инвестирования в непрерывном времени с учетом неопределенности. Ключевые слова: модель, инвестиции, неопределенность, качество, оптимизация Abstract.In this paper we develop mathematical stochastic model of an investment process in continuous time taking account of an uncertainty of product market. Keywords: model, investments, uncertainty, quality, optimization Введение Активизация инвестиций в производственный капитал является одной из приоритетных стратегий роста на...

    Подробнее ...
    Ключевые слова модель, инвестиции, неопределенность, качество, оптимизация Keywords: model, investments, uncertainty, quality, optimization
  • Индекс социального неравенства, определяемый угловым коэффициентом кривой Лоренца

    Title: Income inequality measures defined by means of the Lorenz curve slope Title Индекс социального неравенства, определяемый угловым коэффициентом кривой Лоренца
    30.12.17 Павлов Олег Иванович, Павлова Ольга Юрьевна Pavlov Oleg Ivanovich
    Pavlova Olga Yuryevna
    Рассмотрены индексы социального неравенства, определяемые при помощи углового коэффициента кривой Лоренца (т.е. производной функции Лоренца). Установлено, что индекс, определяемый как интеграл от квадрата производной, названный дифференциальным отклонением, согласован с частичным порядком на множестве кривых Лоренца. Выведена формула для дифференциального отклонения кусочно-линейной функции. Показано, что для двухзвенных кривых Лоренца, имеющих одно и тоже дифференциальное отклонение, множество средних вершин образуют эллипс. Рассмотрен аналог математического определения среднего класса в смысле Геворкяна-Малыхина. Considered are income inequality measures defined by means of the Lorenz curve slope (equivalently, by means of the derivative of the Lorenz function). It is proved that the measure, that is equal to the definite integral of the square of the derivative (and named the differential deviation) is coherent with the natural partial order on the set of Lorenz curves. Formula for the differential deviation of a piece-wise linear function is deduced. It is shown that for a set of two-link polygonal curves with the same differential deviation, the set of the middle vertices forms an ellipse. Considered is an analog of the middle class mathematical definition due to P.S. Gevorgyan and V.I. Malykhin.

    УДК 330.564.2+316.34 Индекс социального неравенства, определяемый угловым коэффициентом кривой Лоренца Income inequality measures defined by means of the Lorenz curve slope Павлов Олег Иванович Pavlov Oleg Ivanovich Кандидат физ.-мат. наук, PhD, кафедра экономико-математического моделирования, Российский университет дружбы народов г. Москва pavlov_oi@pfur.ru Павлова Ольга Юрьевна Pavlova Olga Yuryevna Кандидат физ.-мат. наук, кафедра высшей математики, статистики и информатики, Академии труда и социальных отношений г. Москва lolgau@yandex.ru Аннотация. Рассмотрены индексы социального неравенства, определяемые при помощи углового коэффициента кривой Лоренца (т.е. производной функции Лоренца). Установлено, что и...

    Подробнее ...
    Ключевые слова показатель социальной стратификации, коэффициент Джини, кривая Лоренца, индекс Гувера, дифференциальное отклонение. Keywords: income inequality measure, Gini coefficient, Lorenz curve, Hoover index, Gevorgyan-Malykhin theorem, differential deviation.

Страница 8 из 47

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019
(121) УЭкС, 3/2019
(122) УЭкС, 4/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516