Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Методология анализа управления воспроизводством квалифицированных кадров в сельском хозяйстве

Экономика труда | (52) УЭкС, 4/2013 Прочитано: 16680 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Озерова Людмила Валентиновна,, Кузьмицкая Анна Алексеевна,
  • Дата публикации:
    29.04.13
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Брянская государственная сельскохозяйственная академия

Методология анализа управления воспроизводством квалифицированных кадров в сельском хозяйстве

Methodology of the analysis of control over reproduction of qualified specialists in agriculture

Озерова Людмила Валентиновна,

старший преподаватель

Кузьмицкая Анна Алексеевна,

доцент

Брянская государственная сельскохозяйственная академия

ludaoz@mail.ru 

Аннотация: Автором в данной статье рассматриваются методологические подходы к анализу управления воспроизводством квалифицированных специалистов в области сельского хозяйства.

Abstract: The article considers the methodological approaches to the analysis of control over reproduction of qualified specialists in agriculture.

Ключевые слова: квалифицированные кадры, анализ, управление воспроизводством кадрового потенциала.

Keywords: the qualified personnel, analysis of, the office of reproduction of personnel potential. 

В современных условиях формирование регионального потенциала кадров и его эффективное использование становится непременным условием экономического роста. Необходимость создания адекватного механизма управления кадровым потенциалом обусловливают динамичный характер развития территорий, формирование валового регионального продукта, определение приоритетов стратегии и тактики.

Новые тенденции в развитии экономики и возрастающая роль человеческого фактора значительно расширяют возможности формирования кадрового потенциала территорий. Инвестиции в человеческий капитал, возрастающая потребность промышленного производства в опытных и квалифицированных специалистах определяют необходимость в подготовке менеджеров с инновационным типом мышления с целью возрождения и интенсивного развития реального сектора экономики. В рамках концепции управления человеческими ресурсами кадровый потенциал выступает основным фактором конкурентоспособности экономических систем.

Анализ главных тенденций формирования и развития процесса воспроизводства кадрового потенциала региона характеризует состояние рынка труда в территориальном и отраслевом разрезе. Поэтому исследование общих закономерностей развития рынка труда в контексте государственного регулирования, а также его региональных особенностей с учетом демографических, социально-экономических и природно-климатических факторов становится актуальным.

Определение ключевых направлений развития кадровой политики в соответствии с основными концептуальными положениями развития территории позволит обеспечить реализацию задач по формированию конкурентных преимуществ. В связи с этим актуальным становится построение и дальнейшее совершенствование модели организации управления кадровым потенциалом промышленного производства на отдельной территории, разработка механизма использования и сохранения кадрового потенциала региона, обеспечение оптимального баланса процесса обновления и сохранения количественного и качественного состава кадров.

Сущность кадрового потенциала, можно определить по его количественным и качественным характеристикам. Количественные параметры имеют зависимость от численного состава персонала предприятия. На региональном уровне количественные параметры кадров характеризуются численностью экономически активного населения, численностью работников в различных отраслях и сферах экономики. Количественным показателем кадрового потенциала страны служит численность экономически активного населения.

Выявление особенностей и современные тенденции воспроизводства кадрового потенциала региона сегодня приобретают особое значение и требуют от органов власти и управления территорий немедленной разработки эффективных механизмов его совершенствования. Влияние структурных изменений, прежде всего, находит отражение в дисбалансе отраслевого и регионального рынков труда, значительном сокращении численности занятых в приоритетных отраслях экономики отдельного региона, оттоке высококвалифицированных работников, нарушении профессиональной и возрастной преемственности.

Комплексная оценка основных показателей социально-экономического развития региона позволила выявить проблемы, обусловленные противоречием в системе подготовки и обеспечения кадрами всех сфер экономики.

Острота проблемы воспроизводства кадрового потенциала на региональном уровне проявляется в дисбалансе интересов работодателей и мотивации работников, в противоречии между подготовкой специалистов и воспроизводством кадрового потенциала. Сложившаяся негативная ситуация обусловливает необходимость создания эффективной системы государственного регулирования подготовки кадров, в основе которого должен быть государственный заказ на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием в соответствии с интересами и требованиями регионального рынка.

В современных условиях, связанных с процессами регионализации и дифференциации власти, усилением территориальных взаимосвязей в экономическом пространстве, считаем целесообразным рассматривать кадровый потенциал как на основе профессионально-квалификационного, так и с учетом территориально-управленческого признака.

Реформирование аграрной экономики России идет с гигантскими социальными расходами. В нелегком положении оказалась основная доля сельских жителей.  

Напротив, сельская местность в социальном развитии отброшена назад, возросли и продолжают увеличиваться ее социальные и финансовые отличия с мегаполисом, которые шаг за шагом преодолевались в минувший дореформенный период, значительно деформирован законченный к истоку 90-х лет прошлого столетия характер существования аграрных жителей. 

Среди выше названных трудностей необходимо сделать акцент на обстановку с трудовыми ресурсами на селе. Лишь за годы реформ село потеряло в порядке естественной убыли 2,3 млн человек. Депопуляция охватила 73 региона Российской Федерации, в которых проживает 93% сельского населения. Приволжский район является одной из основных зон демографической катастрофы. В семнадцати районах государства смертность сельского жителей превышает рождаемость в 2-3 и более. Социальный фактор в качественной и количественной структуре трудовых ресурсов стал тормозом развития и повышения эффективности аграрного производства [1].  

Обострение состояния качества и количества трудовых ресурсов является результатом совокупности комплекса негативных условий: ухудшения условий труда, среды обитания, снижения жизненного уровня, нестабильности социально-экономической и этнической ситуации. Более действенными рычагами влияния на демографическую обстановку являются следующие: с целью повышения рождаемости - рост доходов, улучшение жилищных условий, предоставление мест в детских садах, профилактика пьянства, наркомании среди молодежи и др.; для снижения смертности - развитие сельского здравоохранения, повышение его профилактической направленности и, прежде всего, защита здоровья тех групп аграрных жителей, которые ощущают воздействие неблагоприятных факторов производственной и жизненной среды. 

Проблемы воспроизводства трудовых ресурсов села, исходя из методологии исследования, не могут рассматриваться изолированно от общей динамики трудовых ресурсов в масштабе народного хозяйства в целом, что предполагает всесторонний учет не только воспроизводства трудовых ресурсов в сельской местности, но и перспективные возможности ее практического использования как в рамках АПК области, так и в городской местности, а в известной мере и в пределах народного хозяйства федеральных округов. 

Поэтому необходимо комплексное изучение региональных программ развития народного хозяйства по следующим направлениям: 

- перспективная динамика размеров доходов и их индексов в сельской местности и регионах, потенциально возможных для притока сельского населения в результате оттока из сельской местности; 

- масштабы перспективного развития АПК и потребности его в рабочей силе разной квалификации;  

- перспективы развития производственной и социальной инфраструктуры относительно вышеуказанных округов; 

- стратегические параметры развития демографической ситуации. 

Прогнозы качества и численности кадрового потенциала являются основными для разработки социальной политики, программ социально-экономического развития сельской местности конкретного региона, которые позволят вывести экономику из системного кризиса, а также играют роль ориентирующих параметров при реализации мероприятий Федеральной целевой программы «Социальное развитие села». 

Важным является то, что воспроизводство трудовых ресурсов в сельской местности является подсистемой сельскохозяйственного производства, поэтому особенности и свойства подсистемы воспроизводства трудовых ресурсов накладывают ограничения и формируют свойства всей системы. 

В рамках методологии на первом этапе необходимо осуществить прогнозирование предложения трудовых ресурсов. Для расчета численности трудовых ресурсов используют три метода: демографический, экономический и универсальный. Наиболее подходящим для решения поставленных задач и имеющимся статистическим данным является универсальный метод с учетом маятниковой миграции, который определяет численность трудовых ресурсов по формуле[2]: 

11

где Sтp - трудовые ресурсы региона; 

SТТ - численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте; 

S РП - число работающих подростков; 

S П - число работающих лиц пенсионного возраста; 

S ЛП - число лиц, прибывших на работу в данный регион; 

SЛВ - число лиц, выбывших на работу из данного региона в другие регионы.

Из обзора составляющих переменных формулы ясно, что наиболее важной компонентой для прогноза величины трудовых ресурсов является прогнозная величина численности населения в трудоспособном возрасте, поэтому особое внимание необходимо уделить формированию прогноза именно этой величины. Связь между возрастной структурой населения и величины трудовых ресурсов схематически представлена на рис. 1.

ozer1

Рис. 1. Взаимосвязь возрастной структуры населения и величины трудовых ресурсов региона [3] 

В настоящее время наиболее совершенным методом прогнозирования половозрастной структуры населения является метод компонент (метод передвижки возрастов), сущность которого заключается в отслеживании движения отдельных возрастных когорт населения во времени в соответствии с заданными параметрами рождаемости, смертности и миграции. 

Для прогнозирования половозрастной структуры населения методом компонент следует использовать формулу [3]: 

22

j- возрастная группа; i- год; 

Pji - численность возрастной группы j в i-ом году; 

Sj - коэффициент передвижки j-ой возрастной группы (показывает какая доля исходной численности j-ой возрастной группы доживёт до возраста j+1); 

Mj - нетто миграция (число прибывших минус число убывших) в j-ой возрастной группе. 

Использование формулы 2 связано с некоторыми необходимыми дополнениями. Так, расчет численности группы нулевого возраста (j=0) осуществляется по

33

 

где B - число новорожденных (живых). 

Коэффициент передвижки j-ой возрастной группы (Sj) может быть рассчитан по формуле 4: 

44 

где KDj - коэффициент смертности (в долях), то есть доля людей, не доживших до j+1 возраста среди доживших до j-ой возрастной группы. 

Следующий элемент формулы 1.3 - нетто миграция в j-ой возрастной группе может быть получен из формулы (5): 

55 

где IMI j - число иммигрировавших в возрастной группе j;

EMI j - число эмигрировавших в возрастной группе j.

Число новорожденных (живых), с точки зрения прогнозирования, удобно представлять в виде записи 6:

66

где KBk - коэффициент рождаемости (в долях) для k-ой возрастной группы женщин;

Fk - численность k-ой возрастной группы женщин.

Подставив формулы 4, 5, 6 в уравнения 2 и 3, получим:

78

Таким образом, из уравнений 7 и 8 видно, что внешними переменными модели являются векторы: KDj ; IMIj; EMIj;KBk . Иными словами, если точно определить указанные векторы, то, используя модель передвижки возрастов, можно точно определить детерминированную половозрастную структуру населения.

В связи с этим будет совершенно не верным не учитывать изменение указанных векторов во времени при прогнозировании, и в дальнейшем следует рассматривать векторы KD j; IMIj; EMIj;KBk динамически изменяющимися, то есть как матрицы EMIj; КBk,i, где индексом i обозначены дискретные точки во времени.

Если рассматривать указанные показатели динамически, то формулы 7 и 8 приобретут следующий вид:

99

Из формулы 10 было видно, что численность новорожденных зависит от численности и возрастной структуры женщин (Fk,i).

Таким образом, использование метода компонент позволяет, при условии известной половозрастной структуры населения в некоторый начальный момент, свести задачу прогнозирования половозрастной структуры сельского населения для некоторого момента в будущем к задаче прогнозирования половозрастной структуры смертности, чистой (нетто) миграции и структуры рождаемости от возраста женщин.

Прогнозирование коэффициентов смертности на будущие периоды должно осуществляться путем экстраполяции параметров модели Гомперца-Мейкема, которым предварительно были аппроксимированы исходные данные по смертности, что позволяет получить значение смертности для любого возраста из тех, на которых применима модель. Модель Гомперца-Мейкема устанавливает зависимость смертности от возраста.

Важнейшим фактором, определяющим возможность сохранения в достаточном размере обеспеченность трудовыми ресурсами села, является динамика соотношений доходов городского и сельского населения в регионе. При проведении данного анализа можно воспользоваться соотношением уровня заработной платы в промышленности и сельском хозяйстве.

Структурная организация механизма управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве, включая в первую очередь воспроизводство кадрового потенциала, может быть представлена в виде схемы (рис. 2).

ozer2

Рис. 2. Организационная структура управления воспроизводством кадрового потенциала в сельском хозяйстве

Инструментарий государственного воздействия включают контроль уровня заработной платы в отрасли, бюджетное финансирование целевых программ, инвестиции в сельхозпроизводство, нормативное регулирование деятельности.

Далее определяются источники финансовых средств, необходимые для развития кадрового потенциала, которые для субъектов сельскохозяйственной деятельности могут быть в виде чистой прибыли, амортизационных отчислений, кредитов и займов, лизинга, инвестиций, государственных средств и других форм.

Наиболее важную роль в функционировании механизма воспроизводства кадрового потенциала сельскохозяйственного производства играет активность его субъектов в модернизации материально-технической базы и основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения как главной ее составляющей. В общем виде можно сказать, что обновление технических средств двигает модернизацию сельхозпроизводства вперед, позволяет поддерживать достигнутые результаты на воспроизводственном уровне.


Библиографический список


  1.   Рынок аграрного труда: трансформация занятости, оплата, производительность. Материалы Всероссийской научно-практической конференции 16 марта 2010 г. -М.: ВНИИТУСХ, 2011.
  2.   Ухоботов В.В. Основные проблемы подготовки квалифицированных рабочих кадров для сельского хозяйства / Ухоботов В.В., Варцев Д.А. // Региональные проблемы устойчивого развития сельской местности: сборник статей IV Международной научно-практической конференции - Пенза: РИО ПГСХА, 2007г.-С.69.
  3.  Ушачев И.Г. Производительность и мотивация труда в сельском хозяйстве / Ушачев И.Г. // Производительность и мотивация труда — важнейшие факторы экономического развития сельского хозяйства. Материалы Всероссийской научно-практической конференции (13-14 ноября 2007г., Москва) — М.: ФГНУ «Росинфорагротех», 2008 - С.6.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516